Applied Computational Intelligence and Soft Computing / 2022 / Article / Tab 19 / Research Article
A New Self-Assessment “TQM Hybrid MCDM Fuzzy Model” For Enhancing the KPIs in Mega Universities Table 19 The final alternatives ranking due to benefit value (Si), unfortunate value (Ri), and FVIKOR index (Qi) for all subcriteria of each main criteria A, B, C, D, E, F, and G, separately.
A B C Si Ri Qi Rank Si Ri Qi Rank Si Ri Qi Rank A1 0.69 0.23 0.94 10 0.60 0.20 0.60 7 0.57 0.26 0.74 10 A2 0.24 0.17 0.00 1 0.23 0.15 0.00 1 0.46 0.20 0.44 5 A3 0.55 0.23 0.82 7 0.48 0.21 0.49 6 0.50 0.26 0.69 8 A4 0.62 0.22 0.80 6 0.61 0.20 0.60 8 0.42 0.18 0.33 3 A5 0.51 0.20 0.55 4 0.46 0.19 0.39 5 0.36 0.29 0.66 7 A6 0.26 0.20 0.29 3 0.24 0.19 0.15 2 0.54 0.20 0.50 6 A7 0.73 0.22 0.91 9 0.64 0.20 0.64 9 0.37 0.20 0.36 4 A8 0.51 0.17 0.27 2 0.48 0.15 0.28 3 0.80 0.21 0.71 9 A9 0.63 0.23 0.88 8 0.68 0.29 1.00 10 0.31 0.19 0.27 2 A10 0.39 0.22 0.56 5 0.35 0.20 0.33 4 0.15 0.15 0.00 1 D E F Si Ri Qi Rank Si Ri Qi Rank Si Ri Qi Rank A1 0.35 0.26 0.60 5 0.33 0.22 0.62 7 0.45 0.22 0.47 6 A2 0.32 0.19 0.41 3 0.39 0.21 0.63 8 0.40 0.21 0.38 4 A3 0.29 0.17 0.32 2 0.23 0.22 0.55 6 0.32 0.18 0.17 2 A4 0.40 0.26 0.63 7 0.71 0.29 1.00 10 0.55 0.26 0.77 9 A5 0.28 0.21 0.41 4 0.09 0.09 0.21 3 0.44 0.21 0.44 5 A6 0.68 0.28 0.89 9 0.16 0.16 0.38 4 0.29 0.15 0.00 1 A7 0.60 0.19 0.62 6 0.10 0.06 0.17 2 0.38 0.22 0.37 3 A8 0.82 0.28 1.00 10 0.00 0.00 0.00 1 0.45 0.29 0.72 7 A9 0.16 0.07 0.00 1 0.31 0.16 0.49 5 0.55 0.26 0.76 8 A10 0.54 0.28 0.79 8 0.44 0.21 0.68 9 0.66 0.29 1.00 10 G Si Ri Qi Rank A1 0.43 0.11 0.24 3 A2 0.43 0.28 0.62 6 A3 0.21 0.16 0.22 2 A4 0.27 0.22 0.38 5 A5 0.93 0.28 0.95 10 A6 0.56 0.30 0.75 8 A7 0.74 0.30 0.87 9 A8 0.17 0.08 0.00 1 A9 0.30 0.16 0.27 4 A10 0.73 0.22 0.68 7