An Extension of the Fuzzy Possibilistic Clustering Algorithm Using Type-2 Fuzzy Logic Techniques

Table 7

Results of the IT2XB validation index to Wine dataset clustering using IT2FPCM and IT2FCM algorithm with = [1.5, 2] and = [1.5, 2.5] as parameters.

Index of validation IT2XB
Dataset	Clusters	IT2FPCM			IT2FCM
		Defuzz	Lower	Upper	Defuzz	Lower	Upper
Wine	2	0.06009	0.05289	0.06730	0.06097	0.05301	0.06893
	3	0.13492	0.10564	0.16421	0.13602	0.10573	0.16631
	4	0.09865	0.07860	0.11871	0.09966	0.07883	0.12049
	5	0.10894	0.08126	0.13661	0.10966	0.08169	0.13762
	6	0.10862	0.08197	0.13526	0.08022	0.06075	0.09969
	7	0.09032	0.06714	0.11350	0.08072	0.05840	0.10304
	8	0.08295	0.06177	0.10414	0.12357	0.09168	0.15546
	9	0.11040	0.08227	0.13852	0.11182	0.08301	0.14062
	10	0.09347	0.06982	0.11712	0.09389	0.06992	0.11786