Coupling a Bat Algorithm with XGBoost to Estimate Reference Evapotranspiration in the Arid and Semiarid Regions of China

Table 5

Results of the statistical indicators for all models in the Yinchuan station during the training and testing stages.

Model	Training					Testing
	R^2	RMSE	MAE	RMSEmax10%	MAEmax10%	R^2	RMSE	MAE	RMSEmax10%	MAEmax10%
GPR1	0.856	0.653	0.514	1.371	1.351	0.87	0.663	0.511	1.424	1.401
GPR2	0.982	0.248	0.191	0.568	0.548	0.974	0.334	0.259	0.73	0.719
GPR3	0.984	0.23	0.176	0.53	0.518	0.974	0.289	0.197	0.751	0.696
GPR4	0.98	0.257	0.196	0.588	0.574	0.966	0.343	0.262	0.752	0.736
GPR5	0.984	0.23	0.169	0.536	0.519	0.972	0.461	0.378	0.941	0.907
GPR6	0.986	0.208	0.147	0.507	0.491	0.97	0.384	0.285	0.888	0.878
MARS1	0.968	0.3	0.229	0.677	0.666	0.974	0.34	0.262	0.728	0.723
MARS2	0.988	0.187	0.142	0.422	0.409	0.984	0.262	0.194	0.609	0.602
MARS3	0.986	0.203	0.153	0.472	0.466	0.984	0.227	0.184	0.461	0.453
MARS4	0.992	0.159	0.12	0.368	0.36	0.986	0.219	0.163	0.523	0.513
MARS5	0.992	0.155	0.117	0.348	0.344	0.99	0.323	0.266	0.687	0.676
MARS6	0.996	0.105	0.07	0.275	0.265	0.994	0.172	0.108	0.464	0.458
BAXGB1	0.978	0.261	0.189	0.614	0.594	0.978	0.261	0.204	0.58	0.576
BAXGB2	0.988	0.203	0.146	0.49	0.468	0.982	0.229	0.173	0.524	0.51
BAXGB3	0.99	0.176	0.13	0.412	0.402	0.986	0.19	0.142	0.416	0.409
BAXGB4	1	0.051	0.038	0.116	0.113	0.988	0.204	0.156	0.467	0.452
BAXGB5	0.992	0.205	0.145	0.502	0.487	0.988	0.222	0.158	0.534	0.532
BAXGB6	0.996	0.162	0.113	0.393	0.378	0.988	0.175	0.123	0.412	0.401

Note. Bold font indicates the best model.