Bayesian Estimation of Inequality and Poverty Indices in Case of Pareto Distribution Using Different Priors under LINEX Loss Function

Table 1

Estimated loss functions for α using LINEX loss function.

		Uniform prior	Jeffrey’s prior	Conjugate prior
				= 0.5; = 2	= 2; = 2
20	2.5	0.200543	0.173893	0.112013	0.113299
	3.5	0.423936	0.357678	0.281125	0.371823
	4.5	0.719781	0.456351	0.311154	0.710794
40	2.5	0.110843	0.077269	0.050112	0.072872
	3.5	0.207535	0.204212	0.145707	0.174398
	4.5	0.324085	0.228739	0.207738	0.344289
60	2.5	0.065696	0.061891	0.058858	0.059336
	3.5	0.135812	0.104322	0.102511	0.123564
	4.5	0.283127	0.211419	0.149228	0.224148
80	2.5	0.048582	0.052477	0.044407	0.045243
	3.5	0.094729	0.094126	0.081215	0.089861
	4.5	0.146575	0.140906	0.126948	0.163061
100	2.5	0.047068	0.040324	0.034990	0.038336
	3.5	0.072414	0.071366	0.065080	0.070502
	4.5	0.112283	0.104459	0.099383	0.131260