An Enhanced Differential Evolution Algorithm Based on Multiple Mutation Strategies
Table 2
Best, worst, median, mean, and standard deviation values achieved by DE and EDE through 30 independent runs.
Number
Dim.
Methods
Best
Worst
Median
Mean
Std.
Sig.
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
†
EDE
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
†
EDE
DE
EDE
100
DE
†
EDE
DE
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
≈
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
≈
EDE
100
DE
-
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
-
EDE
100
DE
-
EDE
30
DE
-
EDE
100
DE
-
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
-
EDE
100
DE
-
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
30
DE
†
EDE
100
DE
†
EDE
† indicates that EDE is better than its competitor by the Wilcoxon rank sum test at . - means that EDE is worse than its competitor. means that there is no significant difference between DE and EDE.
