A Dynamic Multistage Hybrid Swarm Intelligence Optimization Algorithm for Function Optimization

Table 5

Results for 30D problems.

Algorithm	𝐹
	𝑓1	𝑓2	𝑓3	𝑓4
DM-PSO-ABC	𝟏.𝟏𝟎𝐄−𝟕𝟒(𝟔.𝟎𝟒𝐄−𝟎𝟕𝟒)	𝟕.𝟎𝟏𝐄−𝟎𝟎𝟏(𝟑.𝟖𝟔−𝐄𝟎𝟎𝟏)	𝟏.𝟒𝟖𝐄−𝟎𝟏𝟔(𝟖.𝟏𝟏𝐄−𝟎𝟏𝟔)	𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎(𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎)
DMS-PSO	1.26𝐸−066(2.14𝐸−066)	1.98𝐸+001(1.23𝐸+001)	6.51𝐸−014(8.26𝐸−014)	𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎(𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎
ABC	7.57𝐸−004(2.48𝐸−004)	9.63𝐸+000(1.76𝐸+000)	7.81𝐸−004(1.83𝐸−004)	8.37𝐸−004(1.38𝐸−003)
CLPSO	6.25𝐸−019(2.77𝐸−010)	1.76𝐸+001(3.62𝐸+000)	3.54𝐸−010(1.00𝐸−010)	4.56𝐸−010(4.81𝐸−010)
FIPS	2.18𝐸−012(5.87𝐸−013)	2.41𝐸+001(2.19𝑒−001)	4.81𝐸−007(9.17𝐸−008)	1.16𝐸−006(1.87𝐸−006)
	𝑓5	𝑓6	𝑓7	𝑓8
DM-PSO-ABC	𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎(𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎)	𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎(𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎)	𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎(𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎)	𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎(𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎)
DMS-PSO	1.40𝐸+001(2.03𝐸+001)	1.87𝐸+001(2.03𝐸+001)	1.72𝐸+002(0.00𝐸+003	𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎(𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎)
ABC	4.66𝐸+000(3.44𝐸+000)	8.19𝐸+001(3.42𝐸+002)	1.26𝐸+003(2.36𝐸+003)	1.06𝐸−002(2.40𝐸−003)
CLPSO	3.74𝐸−009(2.84𝐸−009)	5.96𝐸−009(6.78𝐸−009)	1.27𝐸−012(8.79𝐸−013)	4.34𝐸−012(2.02𝐸−012)
FIPS	7.30𝐸+001(1.24𝐸+001)	6.08𝐸+001(8.35𝐸+000)	1.18𝐸−001(8.35𝐸−001)	1.14𝐸−001(1.48𝐸−001)
	𝑓9	𝑓10	𝑓11	𝑓12
DM-PSO-ABC	1.99𝐸−016(1.21𝐸−016)	𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎(𝟎.𝟎𝟎𝐄+𝟎𝟎𝟎)	𝟔.𝟑𝟎𝐄−𝟎𝟎𝟏(𝟏.𝟒𝟒𝐄+𝟎𝟎𝟎)	𝟓.𝟗𝟕𝐄−𝟎𝟎𝟏(𝟑.𝟏𝟏𝐄+𝟎𝟎𝟎)
DMS-PSO	4.85𝐸−015(1.21𝐸−015)	2.31𝐸−002(4.84𝐸−002)	2.81𝐸+001(2.84𝐸+001)	3.20𝐸+001(2.41𝐸+001)
ABC	𝟑.𝟏𝟒𝐄−𝟎𝟏𝟕(𝟏.𝟎𝟔𝐄−𝟎𝟏𝟕)	4.11𝐸+000(4.84𝐸+001)	3.18𝐸+002(6.23𝐸+001)	5.12𝐸+002(7.44𝐸+002)
CLPSO	3.56𝐸−005(1.57𝐸−004)	4.50𝐸−002(3.08𝐸−002)	5.79𝐸+000(2.88𝐸+000)	5.44𝐸+000(1.39𝐸+000)
FIPS	2.25𝐸−015(1.54𝐸−015)	1.7𝐸−001(1.26𝐸−001)	1.20𝐸−001(6.22𝐸+000)	8.84𝐸+000(3.27𝐸+000)
	𝑓13	𝑓14	𝑓15	𝑓16
DM-PSO-ABC	𝟔.𝟔𝟔𝐄+𝟎𝟎𝟏(𝟑.𝟔𝟓𝐄+𝟎𝟎𝟐)	1.08𝐸−013(1.47𝐸−013)	𝟏.𝟎𝟖𝐄+𝟎𝟎𝟎(𝟒.𝟏𝟑𝐄+𝟎𝟎𝟎)	𝟔.𝟐𝟔𝐄+𝟎𝟎𝟎(𝟒.𝟗𝟐𝐄+𝟎𝟎𝟎)
DMS-PSO	3.21𝐸+003(1.31𝐸+003)	1.11𝐸−002(2.31𝐸−002)	1.33𝐸+001(1.01𝐸+001)	1.93𝐸+001(2.04𝐸+001)
ABC	3.01𝐸+003(3.31𝐸+003)	1.01𝐸−002(2.31𝐸−002)	2.04𝐸+002(2.93𝐸+002)	1.63𝐸+002(2.61𝐸+002)
CLPSO	1.14𝐸+002(1.28𝐸+002)	3.72𝐸−010(4.40𝐸−010)	1.64𝐸+001(2.93𝐸+001)	5.06𝐸+001(2.93𝐸+001)
FIPS	2.89𝐸+002(2.00𝐸+002)	𝟓.𝟗𝟑𝐄−𝟎𝟏𝟒(𝟏.𝟖𝟔𝐄−𝟎𝟏𝟑)	6.00𝐸+001(5.16𝐸+001)	4.21𝐸+001(6.37𝐸+001)