A Note on the Performance of Biased Estimators with Autocorrelated Errors

Table 2

Percent relative efficiency of the class estimator over the PCTP estimator for and .

	0.1	0.1	2.11	1.86	1.69	1.79	1.60	1.46	0.64	0.59	0.55	0.85	0.73	0.65	0.73	0.63	0.57	0.29	0.26	0.24
		0.5	1.28	1.13	1.02	1.08	0.96	0.89	0.39	0.36	0.33	0.51	0.44	0.39	0.44	0.38	0.34	0.18	0.16	0.15
		0.9	0.44	0.39	0.36	0.38	0.34	0.31	0.13	0.12	0.12	0.18	0.15	0.14	0.15	0.13	0.12	0.06	0.05	0.05
	0.5	0.1	2.17	1.93	1.74	1.85	1.65	1.51	0.67	0.61	0.57	0.88	0.76	0.67	0.76	0.66	0.59	0.31	0.27	0.25
		0.5	1.73	1.53	1.39	1.47	1.31	1.20	0.53	0.48	0.45	0.70	0.60	0.53	0.60	0.52	0.47	0.24	0.22	0.20
		0.9	1.29	1.14	1.03	1.09	0.97	0.89	0.39	0.36	0.33	0.52	0.44	0.39	0.44	0.38	0.34	0.18	0.16	0.15
	0.9	0.1	2.24	1.98	1.80	1.90	1.70	1.56	0.69	0.63	0.59	0.92	0.79	0.70	0.78	0.68	0.61	0.32	0.28	0.26
		0.5	2.18	1.93	1.75	1.85	1.65	1.52	0.67	0.61	0.57	0.88	0.76	0.68	0.76	0.66	0.59	0.31	0.27	0.25
		0.9	2.11	1.87	1.69	1.79	1.60	1.47	0.64	0.59	0.55	0.85	0.73	0.65	0.73	0.63	0.57	0.29	0.26	0.24
	2	0.1	2.41	2.14	1.94	2.05	1.84	1.70	0.76	0.69	0.65	1.00	0.86	0.77	0.86	0.75	0.67	0.35	0.31	0.29
		0.5	3.35	2.98	2.70	2.86	2.56	2.35	1.04	0.95	0.90	1.38	1.19	1.06	1.18	1.03	0.92	0.48	0.43	0.39
		0.9	4.33	3.83	3.47	3.67	3.28	3.02	1.33	1.22	1.14	1.76	1.52	1.35	1.51	1.31	1.17	0.61	0.55	0.50
	0.1	0.1	5.35	4.95	4.58	4.62	4.30	4.05	1.73	1.61	1.55	2.94	2.69	2.48	2.53	2.31	2.15	0.94	0.85	0.80
		0.5	3.28	3.03	2.80	2.83	2.63	2.47	1.05	0.98	0.94	1.79	1.64	1.51	1.54	1.41	1.31	0.57	0.52	0.48
		0.9	1.23	1.13	1.04	1.05	0.97	0.91	0.38	0.35	0.34	0.65	0.59	0.54	0.55	0.50	0.47	0.20	0.18	0.17
	0.5	0.1	5.11	4.76	4.44	4.46	4.17	3.95	1.73	1.61	1.55	2.93	2.69	2.49	2.54	2.33	2.17	0.96	0.87	0.82
		0.5	4.31	4.00	3.71	3.73	3.48	3.28	1.41	1.31	1.26	2.40	2.19	2.02	2.07	1.89	1.75	0.77	0.70	0.66
		0.9	3.51	3.23	2.97	3.00	2.78	2.61	1.09	1.01	0.97	1.86	1.70	1.56	1.59	1.45	1.34	0.58	0.53	0.49
	0.9	0.1	4.92	4.61	4.31	4.33	4.07	3.86	1.72	1.62	1.56	2.92	2.69	2.49	2.54	2.34	2.18	0.97	0.89	0.84
		0.5	5.19	4.82	4.48	4.51	4.22	3.98	1.73	1.62	1.56	2.95	2.70	2.50	2.55	2.33	2.17	0.96	0.87	0.82
		0.9	5.46	5.04	4.66	4.70	4.36	4.11	1.75	1.63	1.56	2.97	2.72	2.50	2.56	2.33	2.16	0.94	0.86	0.80
	2	0.1	4.51	4.28	4.04	4.05	3.84	3.68	1.72	1.62	1.57	2.89	2.69	2.51	2.55	2.36	2.22	1.02	0.93	0.88
		0.5	6.99	6.57	6.15	6.18	5.82	5.53	2.50	2.35	2.26	4.23	3.91	3.63	3.69	3.41	3.19	1.44	1.31	1.24
		0.9	9.58	8.95	8.35	8.39	7.86	7.45	3.29	3.08	2.97	5.60	5.16	4.78	4.87	4.48	4.18	1.86	1.70	1.60
	0.1	0.1	4.82	4.74	4.46	4.52	4.44	4.32	2.38	2.31	2.34	3.98	3.99	3.85	3.73	3.64	3.51	1.80	1.67	1.61
		0.5	3.39	3.30	3.08	3.13	3.04	2.94	1.57	1.51	1.52	2.61	2.60	2.50	2.43	2.35	2.26	1.14	1.05	1.01
		0.9	2.01	1.90	1.73	1.78	1.68	1.59	0.76	0.72	0.72	1.28	1.24	1.16	1.14	1.08	1.02	0.48	0.44	0.42
	0.5	0.1	3.14	3.16	3.03	3.05	3.05	3.02	1.82	1.80	1.84	3.03	3.10	3.05	2.92	2.91	2.85	1.56	1.47	1.43
		0.5	3.92	3.84	3.60	3.65	3.57	3.46	1.90	1.84	1.86	3.16	3.17	3.06	2.96	2.89	2.79	1.44	1.34	1.29
		0.9	4.69	4.50	4.15	4.24	4.08	3.90	1.97	1.88	1.88	3.29	3.23	3.07	3.00	2.87	2.74	1.32	1.21	1.15
	0.9	0.1	2.47	2.50	2.42	2.42	2.44	2.43	1.52	1.52	1.56	2.52	2.61	2.59	2.47	2.48	2.45	1.40	1.33	1.30
		0.5	4.13	4.06	3.83	3.87	3.80	3.70	2.07	2.02	2.05	3.46	3.49	3.38	3.26	3.20	3.11	1.65	1.54	1.49
		0.9	5.78	5.60	5.22	5.31	5.15	4.97	2.62	2.53	2.54	4.39	4.36	4.18	4.06	3.93	3.78	1.90	1.75	1.68
	2	0.1	1.77	1.79	1.74	1.74	1.76	1.75	1.14	1.14	1.18	1.88	1.96	1.96	1.86	1.89	1.89	1.13	1.09	1.08
		0.5	4.36	4.30	4.08	4.11	4.07	3.98	2.30	2.26	2.31	3.83	3.91	3.83	3.67	3.64	3.57	1.98	1.87	1.82
		0.9	6.93	6.81	6.41	6.49	6.38	6.21	3.48	3.39	3.45	5.82	5.88	5.72	5.51	5.42	5.28	2.83	2.65	2.57