]>Turbulence Modeling of Torsional Couette Flows : Figure 17
635138.fig.017
Figure 17: 20 streamline patterns Ψ ∗ for 𝐺 = 0 . 0 2 and various sets of parameters ( R e , 𝐶 𝑤 ): (a) ( 1 . 8 × 1 0 5 , − 5 0 0 ), − 3 . 6 7 ≤ Ψ ∗ ≤ 1 2 5 . 0 6 ; (b) ( 1 . 8 × 1 0 5 , − 1 0 0 0 ), − 1 . 5 6 ≤ Ψ ∗ ≤ 1 1 8 . 9 6 ; (c) ( 1 . 8 × 1 0 5 , − 2 5 0 0 ), − 2 . 3 2 ≤ Ψ ∗ ≤ 2 7 8 . 6 7 ; (d) ( 1 . 8 × 1 0 5 , − 5 0 0 0 ), − 4 . 6 5 ≤ Ψ ∗ ≤ 5 5 7 . 7 9 ; (e) ( 1 . 8 × 1 0 5 , − 1 0 0 0 0 ), − 9 . 2 9 ≤ Ψ ∗ ≤ 1 1 1 6 . 8 ; (f) ( 1 0 6 , − 5 0 0 ), − 1 2 . 5 2 ≤ Ψ ∗ ≤ 5 2 . 5 5 ; (g) ( 1 0 6 , − 1 0 0 0 ), − 7 . 7 ≤ Ψ ∗ ≤ 5 6 . 6 7 ; (h) ( 1 0 6 , − 2 5 0 0 ), − 0 . 7 9 ≤ Ψ ∗ ≤ 6 7 . 7 5 ; (i) ( 1 0 6 , − 5 0 0 0 ), − 0 . 8 4 ≤ Ψ ∗ ≤ 1 0 5 . 9 3 ; (j) ( 1 0 6 , − 1 0 0 0 0 ), − 1 . 6 7 ≤ Ψ ∗ ≤ 2 0 1 . 8 1 ; (k) ( 5 × 1 0 6 , − 5 0 0 ), − 1 9 . 4 9 ≤ Ψ ∗ ≤ 3 6 . 5 4 ; (l) ( 5 × 1 0 6 , − 1 0 0 0 ), − 1 7 . 5 2 ≤ Ψ ∗ ≤ 3 7 . 5 6 ; (m) ( 5 × 1 0 6 , − 2 5 0 0 ), − 1 3 . 1 4 ≤ Ψ ∗ ≤ 4 1 . 0 5 ; (n) ( 5 × 1 0 6 , − 5 0 0 0 ), − 7 . 3 9 ≤ Ψ ∗ ≤ 4 6 . 4 4 ; (o) ( 5 × 1 0 6 , − 1 0 0 0 0 ), − 1 . 0 6 ≤ Ψ ∗ ≤ 5 6 . 0 2 .