About this Journal Submit a Manuscript Table of Contents
ISRN Economics
Volume 2013 (2013), Article ID 828169, 14 pages
http://dx.doi.org/10.1155/2013/828169
Research Article

Impacts of the Recent Expansion of the Sugarcane Sector on Municipal per Capita Income in São Paulo State

Department of Economics, Management and Sociology, University of São Paulo, Avenida Pádua Dias 11, 13418-900 Piracicaba, SP, Brazil

Received 6 June 2013; Accepted 3 July 2013

Academic Editors: D. Dave, W. R. Reed, and M. Tsionas

Copyright © 2013 Luiz Satolo and Mirian Bacchi. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.

Linked References

  1. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística—IBGE, Banco de dados agregados: sistema IBGE de recuperação automática—SIDRA, http://www.sidra.ibge.gov.br/.
  2. A. M. Nassar, B. F. T. Rudorff, L. B. Antoniazzi, D. A. de Aguiar, M. R. P. Bacchi, and M. Adami, “Prospects of the sugarcane expansion in Brazil: impacts on direct and indirect land use changes,” in Contributions To Climate Change Mitigation and the Environment, P. Zuurbier and J. van der Vooren, Eds., pp. 63–93, Wageningen Academic Publishers, Wageningen, The Netherlands, 2008.
  3. A. Deaton and J. Muellbauer, Economics and Consumer Behavior, Cambridge University Press, New York, NY, USA, 2009.
  4. R. Silva, “Setor sucroalcooleiro no Estado de São Paulo: mensurando impactos sócio-econômicos,” in Workshop do Observatَrio do Setor Sucroalcooleiro, FEA-RP, Ribeirão Preto, Brazil, 2008.
  5. A. Walter, P. Dolzan, O. Quilodrán et al., “A sustainability analysis of the Brazilian ethanol,” in Biocombustível Brasileiro: Uma Análise de Sustentabilidade, UNICAMP, Campinas, Brazil, 2008.
  6. G. Spavorek, A. Barreto, G. Berndes, S. Martins, and R. Maule, “Environmental, land-use and economic implications of Brazilian sugarcane expansion 1996–2006,” Mitigation and Adaptation Strategies For Global Change, vol. 14, no. 3, pp. 285–298, 2009. View at Publisher · View at Google Scholar
  7. A. Deuss, “Did sugarcane expansion lead to GDP growth in São Paulo state? An analysis at municipal level using propensity score-based estimators,” 2009, https://editorialexpress.com/cgi-bin/conference/download.cgi?db_name=res_phd_2010&paper_id=174.
  8. J. G. de Oliveira, Indicadores Sócio-Econômicos em Estados Produtores de Cana-de-Açúcar: Análise Comparativa Entre Municípios [Doutorado em Planejamento de Sistemas Energéticos], Faculdade de Engenharia Mecânica, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, Brazil, 2011.
  9. A. L. S. Chagas, R. Toneto Jr., and C. R. Azzoni, “The expansion of sugar cane cultivation and its impacts on municipal revenues,” in Energy, Bio Fuels and Development: Comparing Brazil and the United States, E. Amann, W. Baer, and D. V. Coes, Eds., Routledge, New York, NY, USA, 2010.
  10. A. L. S. Chagas, R. Toneto Jr., and C. R. Azzoni, “Avaliando os impactos da produção de cana-de-açúcar sobre indicadores sociais de regiões produtoras por meio de propensity score matching espacial,” in Congresso da Sociedade Brasileira de Economia, Administração e Sociologia Rural, vol. 48, SOBERB, Brasilia, Brazil, 2010.
  11. A. L. S. Chagas, R. Toneto Jr., and C. R. Azzoni, “Sugar cane, land use and regional development,” Texto para Discussão 009/2011, Universidade Federal de Juiz de Fora, Juiz de Fora, Brazil, 2011, Programa de Pós-Graduação em Economia Aplicada.
  12. R. P. de Barros, M. de Carvalho, S. Franco, and R. Mendonça, Acesso ao trabalho e produtividade no Brasil: implicações para crescimento, pobreza e desigualdade, IPEA, Rio de Janeiro, Brazil, 2004.
  13. Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados—SEADE. Informações dos municípios paulistas, http://www.seade.gov.br/produtos/imp/.
  14. Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada—IPEA, Ipeadata, http://www.ipeadata.gov.br/.
  15. Instituto de Economia Agrícola—IEA. Banco de dados: Área e produção, http://www.iea.sp.gov.br/out/index.php.
  16. M. Kukenova and J. A. Monteiro, “Spatial dynamic panel model and system GMM: a Monte Carlo investigation,” MPRA Paper 14319, Munich Personal RePEc Archive, 2009.
  17. R. K. Pace and R. Barry, “Sparse spatial autoregressions,” Statistics and Probability Letters, vol. 33, no. 3, pp. 291–297, 1997. View at Scopus
  18. J. P. Elhorst, “Dynamic spatial panels: Models, methods, and inferences,” Journal of Geographical Systems, vol. 14, no. 1, pp. 5–28, 2012. View at Publisher · View at Google Scholar · View at Scopus
  19. J. P. Elhorst, “Dynamic models in space and time,” Geographical Analysis, vol. 33, no. 2, pp. 119–140, 2001. View at Scopus
  20. O. Parent and J. P. LeSage, “A space-time filter for panel data models containing random effects,” Computational Statistics and Data Analysis, vol. 55, no. 1, pp. 475–490, 2011. View at Publisher · View at Google Scholar · View at Scopus
  21. N. Debarsy, C. Ertur, and J. P. LeSage, “Interpreting dynamic space-time panel data models,” Statistical Methodology, vol. 9, no. 1-2, pp. 158–171, 2012. View at Publisher · View at Google Scholar · View at Scopus
  22. M. Arellano and S. R. Bond, “Some tests specification for panel data: Monte Carlo evidence and application to employment equations,” Review of Economic Studies, vol. 58, pp. 277–297, 1991.
  23. L. F. Satolo, Impactos socioeconômicos da expansão do setor sucroenergético: uma análise espacial dinâmica sobre o bem-estar social no Estado de São Paulo (2000–2008) [Doutorado em Economia Aplicada], Escola Superior de Agricultura “Luiz de Queiroz”, Universidade de São Paulo, Piracicaba, Brazil, 2012.