Evolutionary Computation for Label Layout on Unused Space of Stacked Graphs

Table 2

Comparison of configurations C1M1, C1M2, C2M1, C2M2 on five different numbers of candidate partitions (left side) and five numbers of population sizes. The best result among candidate partitions is emphasized in boldface. For each candidate solution number, the first row corresponds to the 𝑄𝑆₁ measurement, the second to 𝑄𝑆₂, the third to 𝐶𝑆₁, and the last one to 𝐶𝑆₂.

	25				50				75				100				125
	C1M1	C1M2	C2M1	C2M2	C1M1	C1M2	C2M1	C2M2	C1M1	C1M2	C2M1	C2M2	C1M1	C1M2	C2M1	C2M2	C1M1	C1M2	C2M1	C2M2
34	0.360	0.656	0.420	0.640	0.404	0.632	0.472	0.648	0.424	0.632	0.484	0.672	0.476	0.688	0.504	0.660	0.484	0.648	0.504	0.676
	0.040	0.336	0.100	0.320	0.044	0.272	0.112	0.288	0.024	0.232	0.084	0.272	0.004	0.208	0.024	0.180	0.004	0.168	0.024	0.196
	0.359	0.567	0.418	0.564	0.401	0.528	0.469	0.575	0.424	0.556	0.482	0.586	0.475	0.605	0.502	0.595	0.483	0.571	0.501	0.604
	0.039	0.247	0.098	0.244	0.041	0.168	0.109	0.215	0.024	0.156	0.082	0.186	0.005	0.125	0.022	0.115	0.003	0.091	0.021	0.124
49	0.412	0.680	0.448	0.692	0.396	0.724	0.456	0.728	0.440	0.724	0.512	0.724	0.460	0.672	0.516	0.716	0.500	0.684	0.544	0.744
	0.052	0.320	0.088	0.332	0.036	0.364	0.096	0.368	0.040	0.324	0.112	0.324	0.020	0.232	0.076	0.276	0.100	0.284	0.144	0.344
	0.411	0.571	0.446	0.596	0.395	0.597	0.454	0.615	0.439	0.626	0.510	0.643	0.457	0.596	0.514	0.628	0.498	0.584	0.540	0.641
	0.051	0.211	0.086	0.236	0.035	0.237	0.094	0.255	0.039	0.226	0.110	0.243	0.017	0.156	0.074	0.188	0.098	0.184	0.140	0.241
71	0.600	0.864	0.656	0.876	0.576	0.896	0.632	0.944	0.616	0.908	0.668	0.928	0.652	0.876	0.712	0.900	0.620	0.892	0.752	0.932
	0.080	0.344	0.136	0.356	0.016	0.336	0.072	0.384	0.056	0.348	0.108	0.368	0.028	0.196	0.032	0.220	0.100	0.372	0.232	0.412
	0.598	0.768	0.654	0.767	0.575	0.801	0.631	0.841	0.615	0.798	0.666	0.845	0.648	0.799	0.708	0.824	0.618	0.807	0.746	0.849
	0.078	0.248	0.134	0.247	0.015	0.241	0.071	0.281	0.055	0.238	0.106	0.285	0.032	0.119	0.028	0.144	0.098	0.287	0.226	0.329
97	0.520	0.852	0.584	0.888	0.572	0.868	0.600	0.916	0.580	0.896	0.636	0.880	0.612	0.856	0.636	0.916	0.580	0.848	0.688	0.880
	0.080	0.412	0.144	0.448	0.052	0.348	0.080	0.396	0.020	0.336	0.076	0.320	0.132	0.376	0.156	0.436	0.020	0.288	0.128	0.320
	0.518	0.731	0.581	0.764	0.570	0.762	0.598	0.821	0.579	0.782	0.634	0.799	0.607	0.754	0.632	0.803	0.578	0.764	0.681	0.803
	0.078	0.291	0.141	0.324	0.050	0.242	0.078	0.301	0.019	0.222	0.074	0.239	0.127	0.274	0.152	0.323	0.018	0.204	0.121	0.243
134	0.448	0.744	0.480	0.748	0.496	0.828	0.568	0.840	0.516	0.832	0.548	0.844	0.500	0.772	0.584	0.804	0.568	0.812	0.600	0.832
	0.088	0.384	0.120	0.388	0.064	0.268	0.008	0.280	0.036	0.352	0.068	0.364	0.060	0.332	0.144	0.364	0.008	0.252	0.040	0.272
	0.447	0.643	0.478	0.662	0.496	0.735	0.567	0.720	0.514	0.720	0.546	0.727	0.497	0.662	0.580	0.706	0.565	0.703	0.595	0.724
	0.087	0.283	0.118	0.302	0.064	0.175	0.007	0.160	0.034	0.240	0.066	0.247	0.057	0.222	0.140	0.266	0.005	0.143	0.035	0.164