Analysis of Generalization Ability for Different AdaBoost Variants Based on Classification and Regression Trees

Table 4

Test results at iteration 200 using CART-2.

Data sets: 25	RAB	GAB	MAB	PAAB	MPB	PAB
Australian	0.1449	0.1478	0.1420	0.1580	0.1420	0.1246
Blood Transfusion	0.2581	0.2540	0.2366	0.2608	0.2419	0.2204
Banana	0.1021	0.1002	0.2430	0.1006	0.1045	0.1479
Banknote	0.0051	0.0022	0.0058	0.0022	0.0044	0.0029
Breast Cancer	0.0264	0.0229	0.0387	0.0299	0.0316	0.0246
Climate Model	0.0574	0.0574	0.0944	0.0593	0.1019	0.0519
Gamma Telescope	0.1301	0.1317	0.2006	0.1295	0.1320	0.1426
German	0.2710	0.2690	0.2890	0.2850	0.2580	0.2380
Heart Disease	0.2667	0.2000	0.2074	0.2556	0.2889	0.2037
Hepatitis	0.1934	0.2001	0.2320	0.1675	0.2709	0.1934
Indian Diabetes	0.2591	0.2682	0.2357	0.2839	0.2500	0.2370
Indian Liver	0.2953	0.2815	0.3592	0.3005	0.2694	0.3057
Image Segment	0.0091	0.0061	0.0045	0.0045	0.0091	0.0045
Parkinson’s	0.0667	0.0564	0.1385	0.0667	0.0974	0.0769
Planning Relax	0.4117	0.3791	0.3352	0.3731	0.4392	0.3573
Ring Norm	0.0288	0.0284	0.0312	0.0311	0.0276	0.0343
Sonar	0.1396	0.1397	0.1493	0.1443	0.1395	0.1491
Spambase	0.0511	0.0506	0.0798	0.0550	0.0476	0.0546
SPECTF Heart	0.2060	0.2135	0.2472	0.2060	0.2434	0.2135
Splice	0.0431	0.0408	0.0368	0.0481	0.0408	0.0381
Steel Plates	0.2102	0.2020	0.2694	0.2184	0.1999	0.2123
Twonorm	0.0300	0.0303	0.0297	0.0342	0.0288	0.0270
Waveform	0.0908	0.1008	0.0920	0.1032	0.0935	0.0860
WBPC	0.2424	0.2424	0.3030	0.2374	0.2525	0.2222
Wine Quality	0.0051	0.0038	0.0149	0.0042	0.0060	0.0045
Sum	3.5442	3.4289	4.0159	3.5590	3.7208	3.3730
VS.GAB	0.1153	0.0000	0.5870	0.1301	0.2919	−0.0559
No.Best	1	6	4	5	5	8
No.To.GAB	10	—	8	7	12	13