Research Article

Analysis of Generalization Ability for Different AdaBoost Variants Based on Classification and Regression Trees

Table 5

Test results at iteration 200 using CART-3.

Data sets: 25 RAB GAB MAB PAAB MPB PAB

Australian 0.1478 0.1536 0.1333 0.1594 0.1522 0.1203
Blood Transfusion 0.2863 0.2715 0.2392 0.2984 0.2527 0.2245
Banana 0.1040 0.1028 0.2142 0.1047 0.10020.1132
Banknote 0.0036 0.0022 0.0029 0.00150.0051 0.0022
Breast Cancer 0.0334 0.0281 0.02460.0281 0.0281 0.0281
Climate Model0.0611 0.0519 0.0944 0.0593 0.0722 0.0500
Gamma Telescope 0.1300 0.1305 0.1770 0.1316 0.12780.1360
German 0.2870 0.2660 0.2780 0.2920 0.2750 0.2440
Heart Disease 0.2074 0.2185 0.2074 0.2074 0.2593 0.2000
Hepatitis 0.19320.1933 0.2252 0.1998 0.1934 0.2127
Indian Diabetes 0.2513 0.2552 0.2357 0.2695 0.2643 0.2344
Indian Liver 0.27810.27810.3437 0.3092 0.2867 0.2971
Image Segment 0.00150.00150.0030 0.0030 0.0061 0.0030
Parkinson’s 0.0718 0.06150.1026 0.0821 0.0769 0.0769
Planning Relax 0.3514 0.3844 0.3518 0.34590.3899 0.3682
Ring Norm 0.0277 0.02660.0296 0.0295 0.0296 0.0309
Sonar 0.12020.1395 0.1637 0.1636 0.1347 0.1349
Spambase 0.0528 0.04540.0728 0.0519 0.0476 0.0500
SPECTF Heart 0.2210 0.2022 0.2472 0.19480.2285 0.1948
Splice 0.0321 0.0361 0.02940.0428 0.0428 0.0308
Steel Plates 0.2030 0.2020 0.2653 0.2138 0.2035 0.1999
Twonorm 0.0319 0.0301 0.0288 0.0299 0.0304 0.0265
Waveform 0.1029 0.0972 0.0890 0.1053 0.1038 0.0872
WBPC 0.2323 0.21720.3030 0.2525 0.2273 0.2172
Wine Quality 0.0051 0.00380.0125 0.0048 0.0042 0.0038
 Sum 3.4369 3.3992 3.8743 3.5808 3.5423 3.2866
 VS.GAB 0.0377 0.0000 0.4751 0.1816 0.1431 −0.1126
 No.Best 4 7 2 3 2 12
 No.To.GAB 10 9 6 6 17