Bayes Estimation of a Two-Parameter Geometric Distribution under Multiply Type II Censoring

Table 10

The bayes estimators and their risks under LLF.

a	b		𝛼2=1			𝛼2=2
		𝑀𝐿	𝑝𝐿	𝑅𝐿(𝑡0)	𝑀𝐿	𝑝𝐿	𝑅𝐿(𝑡0)
	1	3	0.2950	0.2555	2	0.2940	0.2572
		0.000	0.00093	0.00186	1.1353	0.00369	0.00845
	2	3	0.3023	0.2455	2	0.3013	0.2467
		0.000	0.00095	0.00168	1.1353	0.00378	0.00742
7	3	3	0.3095	0.2359	2	0.3084	0.2368
		0.000	0.00102	0.00160	1.1353	0.00407	0.00690
	5	3	0.3233	0.2182	2	0.3223	0.2168
		0.000	0.00131	0.00169	1.1353	0.00524	0.00698
	7	3	0.3367	0.2022	2	0.3356	0.2022
		0.000	0.00178	0.00204	1.1353	0.00711	0.00817
	9	3	0.3494	0.1876	2	0.3483	0.1874
		0.000	0.00239	0.00256	1.1353	0.00963	0.01014
1		3	0.3304	0.2110	2	0.3292	0.2112
		0.000	0.00177	0.00208	1.1353	0.00711	0.00850
3		3	0.3231	0.2194	2	0.3220	0.2198
		0.000	0.00145	0.00185	1.1353	0.00580	0.00769
5		3	0.3162	0.2277	2	0.3150	0.2283
		0.000	0.00121	0.00169	1.1353	0.00480	0.00716
7	3	3	0.3095	0.2359	2	0.3084	0.2368
		0.000	0.00102	0.00160	1.1353	0.00407	0.00690
8		3	0.3063	0.2400	2	0.3052	0.2410
		0.000	0.00096	0.00158	1.1353	0.00380	0.00688
9		3	0.3031	0.2440	2	0.2950	0.2553
		0.000	0.00090	0.00157	1.1353	0.00347	0.00780

*In each cell the first value gives Bayes estimate and second its risk.