Research Article
Design of Deep Belief Networks for Short-Term Prediction of Drought Index Using Data in the Huaihe River Basin
Table 1
The CRBM results of Bengbu SPI3.
| Number of input nodes | Number of hidden nodes | RMSE | MAE | Number of input nodes | Number of hidden nodes | RMSE | MAE |
| 2 | 5 | 0.1270 | 0.0980 |
7 | 5 | 0.1107 | 0.0869 | 10 | 0.1276 | 0.0983 | 10 | 0.1114 | 0.0877 | 15 | 0.1306 | 0.1002 | 15 | 0.1113 | 0.0878 | 20 | 0.1276 | 0.0983 | 20 | 0.1113 | 0.0877 | 25 | 0.1274 | 0.0982 | 25 | 0.1123 | 0.0885 |
| 3 | 5 | 0.1270 | 0.0987 |
8 | 5 | 0.1113 | 0.0865 | 10 | 0.1293 | 0.1000 | 10 | 0.1120 | 0.0871 | 15 | 0.1272 | 0.0988 | 15 | 0.1115 | 0.0866 | 20 | 0.1274 | 0.0989 | 20 | 0.1117 | 0.0869 | 25 | 0.1273 | 0.0988 | 25 | 0.1097 | 0.0864 |
| 4 | 5 | 0.1292 | 0.0993 |
9 | 5 | 0.1105 | 0.0863 | 10 | 0.1291 | 0.0990 | 10 | 0.1117 | 0.0876 | 15 | 0.1283 | 0.0988 | 15 | 0.1119 | 0.0876 | 20 | 0.1301 | 0.0995 | 20 | 0.1120 | 0.0876 | 25 | 0.1286 | 0.0992 | 25 | 0.1181 | 0.0945 |
| 5 | 5 | 0.1225 | 0.0929 |
10 | 5 | 0.1112 | 0.0874 | 10 | 0.1230 | 0.0927 | 10 | 0.1116 | 0.0875 | 15 | 0.1235 | 0.0931 | 15 | 0.1123 | 0.0884 | 20 | 0.1232 | 0.0928 | 20 | 0.1115 | 0.0885 | 25 | 0.1248 | 0.0939 | 25 | 0.1121 | 0.0886 |
| 6 | 5 | 0.1235 | 0.0931 | 10 | 0.1239 | 0.0930 | 15 | 0.1236 | 0.0934 | 20 | 0.1235 | 0.0930 | 25 | 0.1244 | 0.0942 |
|
|