Research Article
Bayesian Estimation of Two-Parameter Weibull Distribution Using Extension of Jeffreys' Prior Information with Three Loss Functions
Table 6
Absolute Bias values for .
| | | | | | | | | | | | | | | | | | |
| | 0.5 | 0.4 | 0.8 | 0.1135 | 0.1104 | 0.1084 | 0.1091 | 0.1133 | 0.1153 | 0.1048 | 0.1082 | 0.1134 | 0.1149 | | 0.5 | 0.4 | 1.2 | 0.1708 | 0.1652 | 0.1568 | 0.1636 | 0.1652 | 0.1663 | 0.1564 | 0.1593 | 0.1761 | 0.1678 | | 0.5 | 1.4 | 0.8 | 0.1154 | 0.1170 | 0.1148 | 0.1131 | 0.1135 | 0.1159 | 0.1104 | 0.1118 | 0.1186 | 0.1205 | 25 | 0.5 | 1.4 | 1.2 | 0.1711 | 0.1736 | 0.1654 | 0.1719 | 0.1767 | 0.1771 | 0.1603 | 0.1639 | 0.1845 | 0.1779 | 1.5 | 0.4 | 0.8 | 0.1107 | 0.1076 | 0.1061 | 0.1092 | 0.1120 | 0.1108 | 0.1052 | 0.1047 | 0.1141 | 0.1158 | | 1.5 | 0.4 | 1.2 | 0.1710 | 0.1656 | 0.1589 | 0.1641 | 0.1676 | 0.1677 | 0.1561 | 0.1583 | 0.1724 | 0.1708 | | 1.5 | 1.4 | 0.8 | 0.1126 | 0.1142 | 0.1150 | 0.1100 | 0.1176 | 0.1166 | 0.1083 | 0.1113 | 0.1187 | 0.1164 | | 1.5 | 1.4 | 1.2 | 0.1688 | 0.1716 | 0.1671 | 0.1726 | 0.1773 | 0.1749 | 0.1619 | 0.1673 | 0.1826 | 0.1775 |
| | 0.5 | 0.4 | 0.8 | 0.0748 | 0.0737 | 0.0739 | 0.0732 | 0.0743 | 0.0747 | 0.0712 | 0.0725 | 0.0746 | 0.0753 | | 0.5 | 0.4 | 1.2 | 0.1136 | 0.1118 | 0.1018 | 0.1097 | 0.1134 | 0.1140 | 0.1070 | 0.1087 | 0.1160 | 0.1115 | | 0.5 | 1.4 | 0.8 | 0.0745 | 0.0747 | 0.0755 | 0.0766 | 0.0766 | 0.0752 | 0.0733 | 0.0755 | 0.0781 | 0.0777 | 50 | 0.5 | 1.4 | 1.2 | 0.1112 | 0.1119 | 0.1116 | 0.1103 | 0.1179 | 0.1110 | 0.1094 | 0.1108 | 0.1185 | 0.1137 | 1.5 | 0.4 | 0.8 | 0.0743 | 0.0731 | 0.0785 | 0.0721 | 0.0747 | 0.0749 | 0.0729 | 0.0724 | 0.0748 | 0.0764 | | 1.5 | 0.4 | 1.2 | 0.1126 | 0.1105 | 0.1094 | 0.1093 | 0.1109 | 0.1098 | 0.1076 | 0.1071 | 0.1156 | 0.1105 | | 1.5 | 1.4 | 0.8 | 0.0753 | 0.0758 | 0.0737 | 0.0758 | 0.0763 | 0.0751 | 0.0739 | 0.0739 | 0.0764 | 0.0778 | | 1.5 | 1.4 | 1.2 | 0.1106 | 0.1114 | 0.1124 | 0.1136 | 0.1141 | 0.1153 | 0.1115 | 0.1128 | 0.1178 | 0.1180 |
| | 0.5 | 0.4 | 0.8 | 0.0512 | 0.0508 | 0.0513 | 0.0507 | 0.0508 | 0.0510 | 0.0502 | 0.0496 | 0.0517 | 0.0520 | | 0.5 | 0.4 | 1.2 | 0.0772 | 0.0765 | 0.0766 | 0.0743 | 0.0759 | 0.0781 | 0.0748 | 0.0757 | 0.0782 | 0.0771 | | 0.5 | 1.4 | 0.8 | 0.0503 | 0.0504 | 0.0519 | 0.0512 | 0.0512 | 0.0523 | 0.0504 | 0.0507 | 0.0518 | 0.0528 | 100 | 0.5 | 1.4 | 1.2 | 0.0773 | 0.0776 | 0.0777 | 0.0765 | 0.0781 | 0.0780 | 0.0770 | 0.0774 | 0.0796 | 0.0773 | 1.5 | 0.4 | 0.8 | 0.0504 | 0.0499 | 0.0505 | 0.0507 | 0.0512 | 0.0511 | 0.0507 | 0.0507 | 0.0508 | 0.0519 | | 1.5 | 0.4 | 1.2 | 0.0771 | 0.0764 | 0.0768 | 0.0764 | 0.0778 | 0.0751 | 0.0758 | 0.0766 | 0.0766 | 0.0771 | | 1.5 | 1.4 | 0.8 | 0.0524 | 0.0526 | 0.0509 | 0.0512 | 0.0517 | 0.0508 | 0.0515 | 0.0518 | 0.0524 | 0.0522 | | 1.5 | 1.4 | 1.2 | 0.0769 | 0.0773 | 0.0758 | 0.0773 | 0.0778 | 0.0777 | 0.0759 | 0.0767 | 0.0772 | 0.0789 |
|
|
ML: Maximum Likelihood, BG: General Entropy Loss Function, BL: LINEX Loss Function, BS: Squared Error Loss Function.
|