A Novel Ensemble Learning Approach for Corporate Financial Distress Forecasting in Fashion and Textiles Supply Chains

Table 2

Data of the sample set.

𝑦	𝑥1	𝑥2	𝑥3	𝑥4	𝑥5	𝑥6	𝑥7	𝑥8	𝑥9	𝑥10	𝑥11	𝑥12
0	0.0763	0.0610	0.1900	0.1770	0.0033	0.0610	0.0613	0.1221	0.2987	0.0113	0.0094	0.0560
0	0.0108	0.0198	0.1200	0.0290	0.0048	0.1280	0.0230	0.0960	0.5490	0.0096	0.0048	0.0365
0	0.0151	0.0239	0.0400	0.1220	0.0015	0.0600	0.0118	0.8196	0.1210	0.0414	0.0300	0.0924
1	0.0156	−0.0501	−0.4500	−0.0030	0.0017	0.0343	0.0241	0.9500	0.5670	0.0134	0.0061	−0.1970
0	0.1275	0.0726	0.7300	0.1246	0.0043	0.1786	0.0193	0.2430	0.7925	0.0066	0.0031	0.6109
0	0.0784	0.0538	0.3300	0.0627	0.0060	0.1306	0.0376	0.1330	0.5649	0.0065	0.0049	0.0606
0	0.2256	0.0425	0.1400	0.0516	0.0045	0.1010	0.0293	0.1840	0.4229	0.0108	0.0064	0.4768
1	0.0104	0.0038	0.1700	0.0054	0.0032	0.0197	0.0166	0.0360	0.3790	0.0133	0.0079	−0.2854
0	0.0725	0.0883	0.3200	0.1230	0.0052	0.0884	0.0210	0.1086	0.1470	0.0469	0.0360	0.3710
0	0.0961	0.0755	0.7200	0.0410	0.0108	0.1027	0.0469	0.0912	0.4960	0.0144	0.0103	0.2070
0	0.2951	0.3183	0.5600	0.2220	0.0091	0.0495	0.0513	0.0812	0.4670	0.0167	0.0128	0.8194
1	−0.2065	−0.0239	−0.6700	−0.1801	0.0025	0.0297	0.0153	0.0214	0.7680	0.0057	0.0033	0.0289
0	0.0267	0.0291	0.0700	0.0248	0.0052	0.1846	0.0269	−0.1190	0.5268	0.0124	0.0076	0.0277
0	0.0511	0.0446	0.1800	0.0347	0.0107	0.0905	0.0901	0.0702	0.2570	0.0270	0.0236	0.3270
0	0.0456	0.0384	0.2500	0.0660	0.0033	0.0969	0.0076	−0.0270	0.4795	0.0167	0.0078	0.1797
1	−0.6343	−0.8480	−0.7800	−0.1544	0.0002	0.0048	0.0095	−0.0858	0.6199	0.0017	0.0014	−0.2280
0	0.1319	0.1132	0.5000	0.0880	0.0061	0.0461	0.0257	0.0965	0.5983	0.0105	0.0070	0.3730
0	0.1264	0.1365	0.2800	0.0701	0.0115	0.1525	0.0572	0.0680	0.6140	0.0080	0.0053	0.1741
0	0.0860	0.0554	0.6400	0.1130	0.0050	0.0503	0.0128	0.1040	0.4122	0.0166	0.0105	0.6068
1	−0.1326	−0.0199	−0.5700	−0.3669	0.0012	0.0085	0.0126	0.1151	0.9496	0.0059	0.0044	−0.0895
0	0.0429	0.0374	0.2000	0.0570	0.0030	0.0393	0.0275	0.1067	0.6500	0.0093	0.0071	0.1070
0	0.0259	0.0380	0.1600	0.0267	0.0047	0.0757	0.0231	0.0600	0.5230	0.0097	0.0057	0.1204
0	0.1319	0.0891	0.5000	0.0880	0.0061	0.0461	0.0257	0.0960	0.6000	0.0105	0.0070	0.8305
1	0.2490	−0.0314	−0.4300	−0.9043	0.0022	0.0200	0.0066	1.1200	0.8100	0.0103	0.0062	−0.0087
0	0.1531	0.2057	0.5900	0.1046	0.0148	0.1115	0.0225	0.0745	0.3946	0.0223	0.0148	0.8600
0	0.0458	0.0449	0.3100	0.0980	0.0024	0.0160	0.0139	0.1020	0.5500	0.0449	0.0458	0.2020
0	0.0373	0.0414	1.6200	0.0834	0.0037	0.0233	0.0246	0.1980	0.1030	0.0865	0.0735	−0.0475
1	−0.0697	−0.0270	−0.5700	0.1307	0.0024	0.0176	0.0081	0.0468	0.4403	0.0141	0.0084	0.2190
0	0.2975	0.2130	0.6100	0.0803	0.0240	0.6377	0.0590	0.0711	0.6400	0.0092	0.0057	0.7032
0	0.0462	0.0427	0.2700	0.0754	0.3400	0.0345	0.0223	0.0640	0.4870	0.0106	0.0080	0.1002
0	0.0562	0.0605	0.4500	0.0369	0.0034	0.0547	0.0242	0.0295	0.3440	0.0210	0.0177	−0.0348
1	−0.3361	−0.1000	−0.4900	0.5420	0.0020	0.0170	0.0047	0.0845	0.5760	0.0123	0.0057	0.2414
0	0.0368	0.0373	0.2200	0.0890	0.0040	0.0543	0.0265	0.1300	0.4790	0.0086	0.0055	0.0306
0	0.0647	0.0759	0.2300	0.1170	0.0050	0.2683	0.0202	0.2110	0.1849	0.0396	0.0278	0.5052
0	−0.0844	−0.0413	1.0700	−0.0501	0.0109	0.1038	0.0618	0.0100	0.6498	0.0093	0.0070	0.1459
1	−0.0740	−0.0329	−0.5100	0.1145	0.0031	0.0222	0.0254	−0.1030	0.3406	0.0160	0.0122	0.1555
0	0.0353	0.0276	0.3600	0.0172	0.0116	0.1321	0.1134	0.0035	0.4608	0.0168	0.0140	0.0155
0	0.0100	0.0129	0.0300	0.0040	0.0052	0.0469	0.0148	0.0640	0.6397	0.0100	0.0051	−0.1158
0	0.0697	0.0972	0.8800	0.1283	0.0046	0.0914	0.0168	0.0488	0.2510	0.0558	0.0465	0.6702
1	−0.0164	−0.9775	0.0300	−0.0373	0.0030	0.0287	0.0299	0.0676	0.0928	0.0651	0.0810	0.0183
0	0.0675	0.0711	0.3600	0.0890	0.0060	0.0643	0.0331	0.0690	0.0025	0.0353	0.0272	0.6003
0	0.1286	0.0988	0.7400	0.1502	0.0049	0.1340	0.0361	0.0870	0.0314	0.0601	0.0233	−0.7820
0	0.0095	0.0089	0.2100	0.0047	0.0049	0.0769	1.3050	0.1180	0.7420	0.9100	0.4370	−0.1620
1	−0.5781	−0.0467	−0.5700	−0.1924	0.0038	0.0991	0.0340	0.0012	0.5180	0.0087	0.0072	−0.0439
0	0.0517	0.0591	0.6200	0.0007	0.0063	0.0371	0.0232	−0.2009	0.2620	0.0255	0.0201	−0.0660
0	0.1323	0.0988	0.9000	0.1397	0.0049	0.0440	0.0228	0.1470	0.4730	0.0179	0.0135	0.1742
0	0.0067	0.0117	0.0200	0.0250	0.0013	0.0509	0.0138	0.0910	0.5044	0.0126	0.0113	0.0357
1	−0.1459	−0.0001	−0.7800	−0.0456	0.0046	0.0850	0.0255	−0.1059	0.6859	0.0085	0.0058	0.1287
0	0.0199	0.0223	0.1200	0.0294	0.0046	0.0774	0.0526	0.0703	0.2575	0.0160	0.0126	0.0919
0	0.0756	0.0626	0.4800	0.0787	0.0052	0.0468	0.0117	0.0200	0.4694	0.0161	0.0064	0.1685
0	0.0319	0.0448	0.1600	0.0520	0.0053	0.0586	0.0413	0.1119	0.5785	0.0631	0.0504	0.1154
1	0.1256	0.0158	0.1500	−0.0792	0.0018	0.0399	0.0159	0.1130	0.0620	0.0078	0.0005	0.0186
0	−0.2245	0.0051	−0.1400	−0.0513	0.0045	0.0491	0.0340	0.0781	0.8475	0.0045	0.0029	−0.0525
0	0.0605	0.0577	0.2700	0.0636	0.0067	0.0987	0.0448	0.0852	0.2997	0.0122	0.0076	0.2740
0	0.0939	0.1019	0.9500	0.2602	0.0037	0.1154	0.0098	0.1597	0.1496	0.0572	0.0473	0.1090
1	−0.1652	−0.1967	−2.1300	−0.0291	0.0007	0.0193	0.0009	0.4450	0.9094	0.0117	0.0094	−0.4476
0	0.0361	0.0426	0.5500	0.0339	0.0068	0.0778	0.0217	0.0335	0.4201	0.0164	0.0095	0.1240
0	0.0086	0.0163	0.0300	0.0102	0.0052	0.0747	0.0308	0.0350	0.4217	0.0123	0.0080	0.0984
0	0.0135	0.0208	0.0400	0.0147	0.0033	0.0902	0.0361	0.1088	0.4901	0.0083	0.0067	0.0711
1	0.1437	0.1113	0.3700	0.1548	0.0061	0.0269	0.0200	0.0856	0.4080	0.0197	0.0197	1.5970