A Novel Fuzzy-Neural Slack-Diversifying Rule Based on Soft Computing Applications for Job Dispatching in a Wafer Fabrication Factory

Table 4

The results of partial normalization.

Job; number	𝑧𝑗1	𝑧𝑗2	𝑧𝑗3	𝑧𝑗4	𝑧𝑗5	𝑧𝑗6
1	0.300	0.485	0.900	0.367	0.367	0.162
2	0.500	0.604	0.900	0.367	0.367	0.362
3	0.300	0.248	0.100	0.456	0.500	0.163
4	0.500	0.159	0.900	0.100	0.233	0.203
5	0.500	0.604	0.100	0.544	0.567	0.349
6	0.500	0.396	0.900	0.722	0.700	0.279
7	0.300	0.426	0.900	0.633	0.367	0.314
8	0.300	0.574	0.900	0.811	0.567	0.314
9	0.500	0.811	0.900	0.900	0.633	0.314
10	0.300	0.752	0.900	0.633	0.567	0.106
11	0.300	0.900	0.900	0.722	0.633	0.106
12	0.300	0.426	0.900	0.544	0.500	0.106
13	0.300	0.396	0.900	0.456	0.567	0.106
14	0.300	0.159	0.900	0.544	0.567	0.100
15	0.500	0.189	0.100	0.278	0.367	0.291
16	0.300	0.781	0.100	0.456	0.300	0.168
17	0.100	0.722	0.900	0.189	0.100	0.105
18	0.100	0.367	0.900	0.367	0.433	0.105
19	0.500	0.544	0.900	0.278	0.167	0.351
20	0.500	0.426	0.900	0.278	0.167	0.351
21	0.100	0.841	0.900	0.367	0.167	0.142
22	0.300	0.130	0.100	0.456	0.167	0.162
23	0.300	0.396	0.900	0.633	0.633	0.123
24	0.300	0.515	0.900	0.811	0.767	0.123
25	0.100	0.544	0.100	0.722	0.700	0.123
26	0.500	0.781	0.900	0.722	0.433	0.319
27	0.500	0.663	0.900	0.722	0.567	0.260
28	0.700	0.396	0.900	0.811	0.633	0.620
29	0.500	0.100	0.900	0.722	0.567	0.250
30	0.300	0.426	0.900	0.722	0.700	0.216
31	0.300	0.307	0.900	0.722	0.767	0.158
32	0.500	0.396	0.900	0.811	0.700	0.264
33	0.300	0.870	0.900	0.900	0.900	0.302
34	0.300	0.485	0.900	0.633	0.633	0.337
35	0.900	0.396	0.900	0.900	0.633	0.900