Building Cost Function 3D Benchmarks to Improve the Economic Statistical Design of Control Charts

Table 9

Accuracies of the 3D Vis method in comparison with HJ and GA: Weibull failure distribution with .

Method
		0.05	91	2.0000	1.5368	0.1243	0.1982	229.99
	0.25	0.25	87	1.1926	1.4809	0.1386	0.1973	400.34
		0.50	88	3.4406	1.4962	0.1346	0.1979	516.35
		0.05	28	1.3000	1.7938	0.0729	0.1971	270.59
HJ	0.50	0.25	28	0.7561	1.7929	0.0730	0.1969	444.33
		0.50	26	0.6257	1.7007	0.0890	0.1980	541.21
		0.05	11	1.3000	2.2544	0.0242	0.1441	263.23
	1.00	0.25	13	1.0000	2.0805	0.0375	0.0636	288.67
		0.50	12	0.8071	2.0394	0.0414	0.0771	288.84
		0.05	90	2.0769	1.5194	0.1287	0.1970	229.31
	0.25	0.25	99	1.2073	1.6432	0.1003	0.1992	416.15
		0.50	93	3.8578	1.5666	0.1172	0.1992	514.82
		0.05	24	1.4386	1.5782	0.1145	0.1918	270.00
GA	0.50	0.25	23	0.8823	1.5463	0.1220	0.1972	441.89
		0.50	24	0.6575	1.4507	0.1469	0.1589	546.09
		0.05	8	1.2560	1.9792	0.0478	0.1979	266.44
	1.00	0.25	8	0.8372	1.9746	0.0483	0.1966	294.58
		0.50	11	0.7471	1.9763	0.0481	0.1971	296.11
		0.05	84	1.9900	1.4495	0.1472	0.1999	224.99
	0.25	0.25	84	1.2500	1.4495	0.1472	0.1999	396.69
		0.50	84	5.0000	1.4395	0.1500	0.1971	502.14
		0.05	24	1.3400	1.5995	0.1097	0.1976	268.72
3D Vis	0.50	0.25	22	0.7750	1.4995	0.1337	0.1988	438.42
		0.50	21	0.6200	1.4495	0.1472	0.1999	536.13
		0.05	11	1.3400	2.2000	0.0278	0.1321	263.11
	1.00	0.25	12	0.9667	2.0730	0.0382	0.0821	288.62
		0.50	13	0.8333	2.0467	0.0407	0.0595	288.75