Mathematical Problems in Engineering / 2014 / Article / Tab 2 / Research Article
Adaptive Randomness: A New Population Initialization Method Table 2 Comparison among the 4 DE algorithms on test problems
, where “Mean” indicates the mean function error value and “Std. Dev.” stands for the standard deviation. The best results among the four algorithms are shown in boldface.
DEr DEo DEgo DEar 30 Mean 8.81228 − 009 8.81301 − 009 8.79674 − 009 8.77417 − 009 Std. Dev. 1.10323 − 009 8.84418 − 010 1.08043 − 009 8.7124 − 010 30 Mean 9.04527 − 009 9.10281 − 009 9.06893 − 009 8.92437 − 009 Std. Dev. 7.96893 − 010 6.70026 − 010 7.70684 − 010 7.79631 − 010 20 Mean 9.34818 − 009 9.39706 − 009 9.38949 − 009 9.33293 − 009 Std. Dev. 5.33216 − 010 4.83679 − 010 5.58047 − 010 5.48986 − 010 30 Mean 9.26684 − 009 9.32035 − 009 9.3298 − 009 9.11962 − 009 Std. Dev. 7.17271 − 010 6.50894 − 010 5.82968 − 010 7.65305 − 010 10 Mean 0.049748 0.049748 0.049748 0.049748 Std. Dev. 0.22248 0.22248 0.22248 0.22248 30 Mean 0.000172542 0.00029585 0.000320462 8.80458 − 009 Std. Dev. 0.00122635 0.00146403 0.00159228 1.20596 − 009 30 Mean 6.24585 − 009 6.62518 − 009 6.86516 − 009 6.20522 − 009 Std. Dev. 2.32947 − 009 2.28414 − 009 2.42006 − 009 2.35472 − 009 30 Mean 9.3102 − 009 9.33032 − 009 9.2814 − 009 9.25572 − 009 Std. Dev. 4.90595 − 010 5.23764 − 010 6.79597 − 010 5.84208 − 010 2 Mean 4.46327 − 009 4.39462 − 009 4.67599 − 009 4.31941 − 009 Std. Dev. 2.95843 − 009 3.02071 − 009 2.72012 − 009 2.98226 − 009 4 Mean 6.27386 − 009 6.25378 − 009 6.40042 − 009 5.92566 − 009 Std. Dev. 2.57066 − 009 2.69058 − 009 2.27469 − 009 2.58577 − 009 2 Mean 4.72646 − 009 4.63412 − 009 4.47891 − 009 3.90594 − 009 Std. Dev. 3.03952 − 009 2.74639 − 009 3.01052 − 009 2.94237 − 009 2 Mean 4.65101 − 008 4.65101 − 008 4.65101 − 008 4.65101 − 008 Std. Dev. 0 0 0 0 30 Mean 0 0 0 0 Std. Dev. 0 0 0 0 2 Mean 5.04676 − 009 4.58853 − 009 4.67473 − 009 4.51194 − 009 Std. Dev. 2.87757 − 009 3.1021 − 009 2.83989 − 009 2.96938 − 009 4 Mean 0.00967981 0.0121192 0.0154611 0.0047311 Std. Dev. 0.0461986 0.048523 0.0506461 0.0142838 10 Mean 0.0320855 0.0287587 0.0247149 0.0239915 Std. Dev. 0.023079 0.0368454 0.0268588 0.0306438 30 Mean 9.16118 − 009 9.11199 − 009 9.30319 − 009 9.10653 − 009 Std. Dev. 8.92376 − 010 8.15186 − 010 7.58129 − 010 8.8449 − 010 30 Mean 9.34244 − 009 9.38564 − 009 9.42362 − 009 9.22727 − 009 Std. Dev. 5.34739 − 010 4.09769 − 010 4.70872 − 010 7.64185 − 010 30 Mean 1.73273 2.07072 1.40319 1.38389 Std. Dev. 1.11967 2.26245 1.01423 1.17433 30 Mean 0 0 0 0 Std. Dev. 0 0 0 0 30 Mean 0.000697643 0.000727313 0.000740714 0.000656965 Std. Dev. 0.00020979 0.000291491 0.000261093 0.0001786 4 Mean 0.00405371 0.00405371 0.00405371 0.00405371 Std. Dev. 8.89894 − 019 8.44228 − 019 8.89894 − 019 8.44228 − 019