The Evolutionary Algorithm to Find Robust Pareto-Optimal Solutions over Time

Table 3

Comparison of the robust generation distances of robust optimal pareto fronts under different .

Functions	Measures
FDA1	RGD		0.0064	0.0067	0.0066	0.0054	0.0050	0.0046	0.0050	0.0043
			0.0014	0.0010	0.0013
	RIGD		0.1258	0.1028	0.1079	0.0095	0.0096	0.0100	0.0094	0.0077
			0.1012	0.0996	0.0623	0.0021	0.0025	0.0050	0.0022	0.0016
FDA2	RGD		0.0493	0.0802	0.2016	0.2044	0.2147	0.2359	0.2510	0.2397
			0.0082	0.0055	0.0256	0.0186		0.0128	0.0148	0.0236
	RIGD		0.0486	0.0822	0.2416	0.2438	0.2613	0.2675	0.2772	0.2762
			0.0113	0.0049	0.0388	0.0316		0.0037	0.0148	0.0140
FDA3	RGD		0.0438	0.0611	0.0689	0.1205	0.3034	0.3363	0.2115	0.3202
			0.0183	0.0039	0.0032	0.0084	0.1128	0.1459	0.0240	0.0984
	RIGD		0.1346	0.1342	0.1308	0.1544	0.3095	0.3452	0.2337	0.3341
			0.0714	0.0608	0.0742	0.0579	0.1003	0.1544	0.0299	0.1021
FDA4	RGD		0.3935	0.3898	0.3886	0.3879	0.3874	0.3877	0.3877	0.3869
			0.0045	0.0030			0.0017
	RIGD		0.0699	0.0573	0.0520	0.0543	0.0497	0.0476	0.0496	0.0424
			0.0140	0.0131	0.0021	0.0043	0.0049	0.0033	0.0051	0.0023
FDA5	RGD		0.7700	0.7703	0.7698	0.7761	0.7640	0.7650	0.7700	0.7637
			0.0055	0.0061	0.0059	0.0172	0.0066	0.0060	0.0073	0.0074
	RIGD		0.0897	0.0879	0.2593	0.3619	0.1659	0.1737	0.1984	0.1973
			0.0063	0.0044	0.0506	0.1683	0.0020	0.0048	0.0019	0.0018
DMOP1	RGD		0.0564	0.0913	0.1195	0.1523	0.1523	0.1523	0.1523	0.1523
			0.0232	0.0080	0.0093
	RIGD		0.0580	0.0845	0.1240	0.1564	0.1564	0.1564	0.1564	0.1564
			0.0235	0.0083	0.0084
DMOP2	RGD		0.0606	0.0611	0.0375	0.1255	0.0509	0.0634	0.0871	0.1198
			0.0269	0.0193	0.0027	0.0671	0.0033	0.0134	0.0178	0.0594
	RIGD		0.1779	0.1211	0.0789	0.1335	0.0518	0.0674	0.0866	0.1270
			0.1300	0.0775	0.0553	0.0743	0.0030	0.0114	0.0218	0.0667
DMOP3	RGD		0.0093	0.0098	0.0104	0.0101	0.0129	0.0107	0.0099	0.0107
				0.0011	0.0022	0.0025	0.0063	0.0012	0.0013	0.0022
	RIGD		0.1525	0.1847	0.1824	0.1465	0.1866	0.1517	0.2238	0.1993
			0.0721	0.0407	0.0711	0.0508		0.0642	0.1010	0.1035