Experimental Investigation for Fault Diagnosis Based on a Hybrid Approach Using Wavelet Packet and Support Vector Classification

Table 1

Bearing training samples.

Cases	Energy ratios in each frequency band
	1	2	3	4	5	6	7	8
Normal	0.5862	0.1738	0.0930	0.0252	0.0165	0.0263	0.0638	0.0155
	0.4725	0.2200	0.1097	0.0295	0.0253	0.0338	0.0899	0.0193
	0.5887	0.1845	0.0815	0.0210	0.0148	0.0219	0.0707	0.0168
Rolling element fault	0.0519	0.2047	0.1484	0.0389	0.0457	0.1648	0.3067	0.0390
	0.0556	0.1537	0.1239	0.0471	0.0544	0.1664	0.3229	0.0761
	0.0516	0.1457	0.0830	0.0415	0.0533	0.1692	0.4006	0.0551
Inner race fault	0.1458	0.2153	0.1452	0.0272	0.0292	0.0757	0.3030	0.0586
	0.1691	0.2262	0.1234	0.0375	0.0446	0.0780	0.2779	0.0433
	0.0857	0.1596	0.1210	0.0238	0.0343	0.1040	0.3967	0.0749
Outer race fault	0.0664	0.0448	0.0259	0.0129	0.0277	0.1449	0.5550	0.1224
	0.0636	0.0410	0.0165	0.0111	0.0215	0.1190	0.5888	0.1386
	0.0740	0.0311	0.0141	0.0090	0.0249	0.1745	0.5404	0.1321
Compound fault	0.0457	0.2360	0.2616	0.0623	0.0731	0.1457	0.1544	0.0213
	0.0464	0.1528	0.1851	0.0691	0.0695	0.1925	0.2556	0.0291
	0.0553	0.1896	0.2769	0.0748	0.0770	0.1263	0.1774	0.0228