Likelihood Inference of Nonlinear Models Based on a Class of Flexible Skewed Distributions

Table 1

Results of the simulation study.

Method	Model	Error	Fitting; model	Bias and perc.
							(%)
NR	1	Case I	STN	0.048	0.044	0.034	38.4
			FSN	0.052	0.043	0.031	30.2
			FSTN	0.051	0.048	0.035	31.4
		Case II	STN	0.941	0.445	0.374	10.5
			FSN	0.035	0.014	0.011	43.8
			FSTN	0.033	0.010	0.010	45.7
	2	Case I	STN	0.067	0.061	0.053	36.2
			FSN	0.070	0.057	0.055	30.2
			FSTN	0.073	0.072	0.048	33.6
		Case II	STN	0.963	0.469	0.391	8.5
			FSN	0.047	0.023	0.017	44.6
			FSTN	0.043	0.022	0.021	46.9
P-NR	1	Case I	STN	0.049	0.040	0.032	32.6
			FSN	0.050	0.047	0.038	40.1
			FSTN	0.052	0.049	0.036	27.3
		Case II	STN	1.029	0.420	0.248	11.4
			FSN	0.039	0.018	0.010	39.6
			FSTN	0.038	0.017	0.009	49.0
	2	Case I	STN	0.070	0.050	0.047	30.3
			FSN	0.067	0.057	0.056	42.3
			FSTN	0.073	0.071	0.050	27.4
		Case II	STN	1.052	0.446	0.265	10.2
			FSN	0.053	0.031	0.020	39.6
			FSTN	0.052	0.022	0.017	50.2
MP-NR	1	Case I	STN	0.045	0.049	0.033	32.3
			FSN	0.051	0.047	0.036	38.3
			FSTN	0.045	0.044	0.031	29.4
		Case II	STN	0.773	0.373	0.266	14.5
			FSN	0.031	0.018	0.011	38.4
			FSTN	0.028	0.010	0.008	47.1
	2	Case I	STN	0.068	0.072	0.062	28.1
			FSN	0.076	0.074	0.062	41.2
			FSTN	0.073	0.060	0.054	30.7
		Case II	STN	0.794	0.394	0.290	11.3
			FSN	0.037	0.026	0.017	39.4
			FSTN	0.036	0.021	0.013	49.3