Advances in Artificial Intelligence / 2017 / Article / Tab 4 / Research Article
Selection and Configuration of Sorption Isotherm Models in Soils Using Artificial Bees Guided by the Particle Swarm Table 4 (a) Best and worst solutions (set of model parameters) achieved by different solvers in 20 independent runs for fitting the experimental data on Freundlich isotherm model. (b) Performance of different solvers for fitting Freundlich isotherm to the experimental data.
(a) # Parameters PSO PCPSO ABC MABC Best Worst Best Worst Best Worst Best Worst 1 252.6 228.5 252.6 244.2 252.6 262.2 252.6 252.6 0.533 0.518 0.533 0.501 0.533 0.598 0.533 0.533 0.145 0.151 0.145 0.148 0.145 0.158 0.145 0.145 2 28.40 635.4 28.51 22.21 28.41 29.95 28.41 28.37 0.729 1.91 0.729 0.796 0.729 0.706 0.729 0.729 0.111 2.499 0.111 0.126 0.111 0.112 0.111 0.111 3 22.25 4512 22.25 14.62 22.25 26.06 22.25 22.41 0.559 0.006 0.559 0.748 0.559 0.50 0.559 0.556 0.023 1.753 0.023 0.114 0.023 0.042 0.023 0.023 4 28.50 4.45 28.50 42.81 28.50 28.70 28.50 28.50 0.994 4.19 0.994 0.973 0.994 0.985 0.994 0.994 0.080 2.49 0.080 0.188 0.080 0.080 0.080 0.080 5 231.1 226.9 231.1 201.7 231.1 231.1 231.1 231.1 0.728 1.601 0.728 0.739 0.728 0.728 0.728 0.728 0.040 0.640 0.040 0.073 0.040 0.040 0.040 0.040 6 736.8 309.8 736.8 871.9 736.8 788.9 736.8 736.8 0.679 1.155 0.679 0.725 0.679 0.701 0.679 0.679 0.097 1.191 0.097 0.111 0.097 0.100 0.097 0.097 7 265.7 234.9 265.7 1480 265.7 265.6 265.7 265.7 0.695 1.409 0.695 1.437 0.695 0.695 0.695 0.695 0.059 0.544 0.059 0.819 0.059 0.059 0.059 0.059 8 126.6 64.57 126.6 126.9 126.6 126.6 126.6 126.6 0.750 1.693 0.750 0.750 0.750 0.750 0.750 0.750 0.085 0.665 0.085 0.085 0.085 0.085 0.085 0.085 9 994.7 1176 994.7 977.2 994.7 1414 994.7 994.7 1.645 3.581 1.645 1.638 1.645 1.859 1.645 1.645 0.133 1.080 0.133 0.133 0.133 0.156 0.133 0.133 10 1848 4872 1848 6063 1848 2993 1848 1846 0.861 3.152 0.861 1.216 0.861 1.049 0.861 0.860 0.111 2.583 0.111 0.283 0.111 0.164 0.111 0.111 11 3.493 37.66 3.493 3.027 3.493 3.606 3.493 3.493 0.501 0.515 0.501 0.541 0.501 0.460 0.501 0.501 0.091 1.041 0.091 0.116 0.091 0.104 0.091 0.091 12 8.519 166.7 8.519 8.451 8.519 8.518 8.519 8.519 0.503 0.945 0.503 0.447 0.503 0.502 0.503 0.503 0.120 1.400 0.120 0.134 0.120 0.120 0.120 0.120 13 63.61 32.06 63.61 44.67 63.61 63.66 63.61 63.61 0.605 2.680 0.605 0.639 0.605 0.605 0.605 0.605 0.083 2.127 0.083 0.169 0.083 0.083 0.083 0.083 14 86.28 832.5 86.28 83.87 86.28 96.99 86.28 86.28 0.744 1.090 0.744 0.731 0.744 0.767 0.744 0.744 0.136 0.997 0.136 0.137 0.136 0.145 0.136 0.136 15 194.4 1365 194.4 176.9 194.4 194.4 194.4 194.4 0.738 1.124 0.738 0.725 0.738 0.738 0.738 0.738 0.108 0.681 0.108 0.113 0.108 0.108 0.108 0.108 16 14.95 4873 14.95 18.51 14.95 31.20 14.95 14.95 0.787 5.339 0.787 0.783 0.787 1.348 0.787 0.787 0.094 5.300 0.094 0.134 0.094 0.661 0.094 0.094 17 5.301 64.29 5.301 5.595 5.301 5.289 5.301 5.301 0.835 1.063 0.835 0.859 0.835 0.835 0.835 0.835 0.068 1.083 0.068 0.075 0.068 0.068 0.068 0.068 18 407.7 979.9 407.7 459.0 407.7 483.14 407.7 407.7 0.602 0.940 0.602 0.669 0.602 0.665 0.602 0.602 0.079 0.347 0.079 0.103 0.079 0.101 0.079 0.079 19 81.69 99.29 81.69 92.05 81.69 69.36 81.69 81.69 0.264 1.434 0.264 0.283 0.264 0.375 0.264 0.264 0.051 1.052 0.051 0.080 0.051 0.098 0.051 0.051 20 43.70 1.428 43.70 11.57 43.70 44.22 43.70 43.73 0.419 2.678 0.419 1.204 0.419 0.413 0.419 0.418 0.029 1.121 0.029 0.379 0.029 0.029 0.029 0.029 21 83.26 33.30 83.26 86.52 83.26 86.20 83.26 83.26 0.312 1.010 0.312 0.305 0.312 0.294 0.312 0.312 0.031 0.468 0.031 0.034 0.031 0.034 0.031 0.031
(b) # PSO algorithm PCPSO algorithm ABC algorithm MABC algorithm Mean Best Std Mean Best Std Mean Best Std Mean Best Std 1 0.3555 0.1449 0.1452 0.1449 0.1457 0.1449 0.1449 0.1449 2 0.4190 0.1112 0.1119 0.1112 0.1226 0.1112 20.1112 0.1112 3 0.3079 0.0233 0.0311 0.0233 30.0233 0.0233 0.0233 0.0233 4 0.2045 0.0798 0.0819 0.0798 0.0827 0.0798 0.0798 0.0798 5 0.0614 0.0404 0.0404 0.0404 0.0404 0.0404 0.0404 0.0404 6 0.1143 0.0973 0.0973 0.0973 0.0979 0.0973 0.0973 0.0973 7 0.0809 0.0589 0.0589 0.0589 0.0589 0.0589 0.0589 0.0589 8 0.1476 0.0852 0.0853 0.0852 0.0852 0.0852 0.0852 0.0852 9 0.1537 0.1330 0.1330 0.1330 0.1330 0.1330 0.1330 0.1330 10 0.1465 0.1111 0.1119 0.1111 0.1113 0.1111 0.1010 0.1010 11 0.4355 0.0911 0.1335 0.0912 0.0915 0.0911 0.0911 0.0911 12 0.2852 0.1198 0.1450 0.1198 0.1198 0.1198 0.1198 0.1198 13 0.6264 0.0826 0.0881 0.0825 0.0826 0.0826 0.0825 0.0825 14 0.4260 0.1355 0.1397 0.1355 30.1355 0.1355 0.1355 0.1355 15 0.1828 0.1081 0.1142 0.1081 0.1081 0.1081 0.1081 0.1081 16 0.1155 0.0944 0.1185 0.0944 0.0944 0.0944 0.0944 0.0944 17 0.6646 0.0676 0.1019 0.0676 0.0677 0.0677 0.0676 0.0676 18 0.1821 0.0790 0.0891 0.0790 0.0810 0.0790 0.0790 0.0790 19 0.2400 0.0509 0.0658 0.0509 0.0531 0.0509 0.0509 0.0509 20 0.1677 0.0292 0.0437 0.0292 0.0378 0.0292 0.0292 0.0292 21 0.4273 0.0310 0.0444 0.0310 0.0591 0.0310 0.0176 0.0176