Research Article

Chaotic Teaching-Learning-Based Optimization with Lévy Flight for Global Numerical Optimization

Table 4

Comparative results of different algorithms over 30 independent runs.

FunctionDim.PS-ABC [33]TLBO [15]I-TLBO [15]CTLBO
MeanSDMeanSDMeanSDMeanSD

Sphere200.000.000.000.000.000.000.000.00
300.000.000.000.000.000.000.000.00
500.000.000.000.000.000.000.000.00

Schwefel 2.22200.000.000.000.000.000.000.000.00
300.000.000.000.000.000.000.000.00
500.000.000.000.000.000.000.000.00

Schwefel 1.2200.000.000.000.000.000.00
300.000.000.000.000.000.00
500.000.000.000.000.000.00

Schwefel 2.21200.000.000.000.000.000.000.000.00
300.000.000.000.000.00
5019.66830.000.000.000.000.00

Rosenbrock200.519015.05361.3785
301.592225.403615.03211.1767
5034.491345.895538.729436.9081

Step200.000.000.000.00
300.000.000.000.00
500.000.00

Quartic20
30
50

Schwefel20−8379.66 −8263.84 −7817.05
30−12564.23 −12519.92 −10903.20
50−20887.98 −20700.70 −15744.41

Rastrigin200.000.000.000.000.000.00
300.000.000.000.000.000.00
500.000.000.000.000.000.00

Ackley200.000.000.00
300.000.000.00
500.000.000.00

Griewank200.000.000.000.000.000.000.000.00
300.000.000.000.000.000.000.000.00
500.000.000.000.000.000.000.000.00

Penalized20
30
50

Penalized 220
30
50