Research Article

A Many-Objective Optimization Algorithm Based on Weight Vector Adjustment

Table 12

The HV average and standard deviation of NSGA-III-WA and other five algorithms on WFG1-4 testing problems.

ProblemMNSGA-III-WANSGA-IIIVAEARVEAMOEA/DMOEA/D-M2M

WFG135.114e − 01 (2.425e − 02)5.013e − 01 + (2.279e − 02)5.217e − 01 − (2.725e − 02)4.963e − 01 + (2.673e − 02)4.927e − 01 + (9.245e − 03)4.824e − 01 + (5.245e − 02)
54.725e − 01 (4.269e − 03)4.632e − 01 + (5.352e − 03)5.172e − 01 − (4.281e − 03)4.824e − 01 = (3.729e − 03)5.793e − 01 − (4.736e − 03)4.875e − 01 = (4.237e − 03)
84.481e − 01 (2.724e − 03)4.116e − 01 + (3.861e − 03)4.480e − 01 = (3.783e − 03)4.376e − 01 = (2.751e − 02)4.472e − 01 = (2.747e − 02)4.324e − 01 = (3.783e − 02)
106.063e − 01 (3.217e − 02)5.937e − 01 = (6.273e − 02)5.997e − 01 = (4.238e − 02)6.218e − 01 − (3.628e − 02)4.926e − 01 + (1.026e − 01)5.382e − 01 + (7.375e − 02)
156.279e − 01 (2.781e − 02)6.163e − 01 + (3.273e − 02)6.181e − 01 + (2.672e − 02)6.197e − 01 + (2.418e − 02)3.472e − 01 + (2.163e − 01)4.781e − 01 + (1.784e − 01)

WFG238.373e − 01 (4.263e − 02)8.524e − 01 − (3.279e − 02)8.393e − 01 = (3.789e − 02)8.334e − 01 = (2.274e − 02)7.251e − 01 + (3.194e − 02)8.425e − 01 − (2.785e − 02)
59.602e − 01 (3.793e − 02)9.547e − 01 + (3.926e − 02)9.482e − 01 + (4.821e − 02)9.376e − 01 + (4.245e − 02)9.172e − 01 + (8.278e − 02)9.318e − 01 + (6.351e − 02)
89.223e − 01 (2.891e − 02)9.502e − 01 − (3.268e − 02)9.172e − 01 + (2.753e − 02)9.514e − 01 − (2.724e − 02)8.702e − 01 + (6.932e − 02)8.945e − 01 + (4.837e − 02)
109.492e − 01 (2.893e − 02)9.471e − 01 + (2.062e − 02)9.261e − 01 + (3.625e − 02)9.372e − 01 + (1.341e − 01)8.981e − 01 + (1.826e − 01)9.148e − 01 + (4.782e − 01)
159.715e − 01 (2.715e − 02)9.678e − 01 + (2.361e − 02)9.483e − 01 + (2.936e − 02)9.572e − 01 + (3.798e − 02)7.815e − 01 + (3.781e − 01)8.147e − 01 + (3.461e − 01)

WFG338.068e − 01 (3.278e − 03)8.136e − 01 − (2.267e − 03)7.978e − 01 + (4.624e − 03)5.749e − 01 + (2.411e − 02)7.371e − 01 + (4.267e − 02)5.361e − 01 + (3.283e − 02)
58.723e − 01 (2.798e − 03)8.825e − 01 − (3.142e − 03)8.734e − 01 = (3.682e − 03)5.921e − 01 + (5.274e − 02)7.702e − 01 + (9.257e − 02)5.032e − 01 + (3.863e − 02)
89.267e − 01 (3.278e − 03)9.241e − 01 + (5.261e − 03)9.257e − 01 + (4.258e − 02)7.026e − 01 + (2.794e − 02)7.315e − 01 + (8.903e − 02)8.461e − 01 + (6.352e − 02)
109.349e − 01 (1.392e − 03)9.352e − 01 = (3.267e − 03)9.392e − 01 − (2.674e − 03)5.252e − 01 + (2.493e − 02)4.315e − 01 + (1.367e − 01)7.947e − 01 + (6.375e − 01)
159.318e − 01 (2.717e − 03)9.264e − 01 + (3.257e − 03)9.381e − 01 − (2.916e − 03)6.735e − 01 + (4.784e − 02)7.106e − 01 + (8.628e − 02)5.375e − 01 + (7.783e − 02)

WFG436.997e − 01 (3.278e − 03)6.805e − 01 + (2.581e − 03)6.885e − 01 = (3.528e − 03)7.293e − 01 − (3.271e − 03)6.697e − 01 + (3.275e − 02)6.019e − 01 + (4.251e − 02)
58.674e − 01 (2.678e − 03)8.640e − 01 = (4.216e − 03)8.601e − 01 + (3.728e − 03)8.756e − 01 − (3.782e − 02)8.602e − 01 = (5.272e − 03)8.327e − 01 + (6.429e − 03)
89.147e − 01 (2.791e − 03)9.020e − 01 + (3.736e − 03)9.103e − 01 = (3.827e − 03)9.128e − 01 = (3.782e − 03)7.502e − 01 + (2.861e − 02)8.462e − 01 + (4.571e − 02)
108.573e − 01 (3.728e − 03)8.517e − 01 + (4.286e − 03)8.237e − 01 + (3.183e − 03)8.603e − 01 = (4.247e − 03)7.136e − 01 + (2.271e − 02)8.354e − 01 + (1.180e − 02)
159.114e − 01 (1.273e − 03)9.077e − 01 + (7.263e − 03)9.105e − 01 = (3.726e − 03)8.982e − 01 + (4.251e − 03)4.525e − 01 + (1.597e − 01)7.239e − 01 + (2.743e − 01)

# +/=/−13/3/49/7/411/5/417/2/117/2/1