Computational Intelligence and Neuroscience

Research Article

An Enhanced Lightning Attachment Procedure Optimization with Quasi-Opposition-Based Learning and Dimensional Search Strategies

Table 18

Results of Wilcoxon’s test for SSA against other six algorithms for each benchmark function with 10 independent runs at n = 100 ( = 0.05).

Function

LAPO vs. ELAPO

SSA vs. ELAPO

Jaya vs. ELAPO

IBB-BC vs. ELAPO

ODE1 vs. ELAPO

ALO vs. ELAPO

value

Win

value

Win

value

Win

value

Win

value

Win

value

Win

1.5770E − 01

−

4.2350E − 08

1.5231E − 07

6.3386E − 04

1.3419E − 03

3.5682E − 06

7.6218E − 03

6.0367E − 08

1.9065E − 04

9.3693E − 03

3.2161E − 05

5.1856E − 07

—

3.5796E − 08

2.2802E − 07

4.4140E − 54

2.3346E − 02

3.0033E − 05

1.3041E − 01

−

3.5293E − 08

2.8240E − 04

1.4775E − 06

2.7093E − 02

9.4948E − 07

5.6333E − 03

1.0084E − 08

4.8518E − 06

1.3531E − 06

9.5032E − 05

6.7646E − 10

9.5047E − 12

3.3028E − 06

1.8052E − 05

2.2892E − 03

2.4625E − 02

8.5749E − 03

1.4156E − 01

−

3.0753E − 08

6.9812E − 08

3.8161E − 04

2.0774E − 03

1.8206E − 06

1.9728E − 04

1.3132E − 12

5.7059E − 11

5.6270E − 11

2.1460E − 08

2.7677E − 09

2.7143E − 02

4.6832E − 11

3.2634E − 07

2.7294E − 10

5.0914E − 05

2.2988E − 03

F10

4.3062E − 02

4.2546E − 08

1.6382E − 06

8.1021E − 03

9.3687E − 02

−

1.0917E − 04

F11

2.6996E − 01

−

2.2696E − 01

−

5.0667E − 02

−

1.1055E − 03

3.3891E − 01

−

1.2744E − 03

F12

7.6477E − 02

−

5.8330E − 05

3.0288E − 11

4.6170E − 19

8.3106E − 07

6.0946E − 08

F13

1.0360E − 03

5.5028E − 07

9.0010E − 09

5.9879E − 09

1.9392E − 03

2.4309E − 06

F14

3.8838E − 04

9.7111E − 10

1.2974E − 11

9.7901E − 14

4.5811E − 09

3.3538E − 11

F15

8.3808E − 07

9.8135E − 05

2.3964E − 07

3.5313E − 07

1.6716E − 07

1.0160E − 06

F16

3.1494E − 01

−

1.4591E − 05

9.7572E − 02

−

1.4803E − 03

8.8968E − 02

−

5.9325E − 06

F17

—

1.1073E − 09

4.1210E − 12

1.6710E − 08

2.9375E − 05

1.7779E − 07

F18

3.9961E − 04

6.4253E − 01

−

1.7095E − 04

8.8954E − 05

2.0868E − 04

1.9220E − 03

F19

9.8149E − 04

1.1788E − 06

4.8892E − 07

2.1151E − 05

2.0236E − 06

1.0299E − 02

F20

4.3629E − 07

5.7602E − 01

−

6.2070E − 09

1.1723E − 02

6.6614E − 02

−

2.9847E − 04

F21

—

3.5828E − 11

2.7658E − 12

7.1919E − 11

7.3339E − 10

1.1238E − 07

F22

—

7.0366E − 09

3.4023E − 12

3.3868E − 10

2.6364E − 12

7.8276E − 07

F23

5.2427E − 02

−

2.3972E − 10

1.0601E − 11

2.3959E − 12

4.1327E − 09

4.4496E − 09

F24

—

1.4813E − 09

1.4883E − 11

2.4103E − 13

1.3202E − 08

1.0014E − 11

F25

4.0643E − 03

1.3414E − 09

1.9271E − 04

3.5879E − 09

1.1709E − 02

6.5374E − 10

F26

9.1228E − 07

2.4299E − 06

4.8229E − 08

2.4166E − 07

2.9383E − 05

9.1708E − 07

F27

1.9144E − 02

8.2124E − 08

3.2662E − 10

2.7758E − 04

6.3573E − 03

9.5400E − 04

F28

2.7429E − 07

2.3276E − 07

1.2105E − 07

1.2547E − 07

1.7003E − 06

9.3832E − 09

F29

5.8224E − 02

−

1.1899E − 03

1.0274E − 09

2.5110E − 03

2.2029E − 05

4.0114E − 04

F30

7.7749E − 01

−

7.1957E − 01

−

2.2963E − 07

6.5996E − 07

7.2799E − 01

−

1.1532E − 04

F31

2.3273E − 05

3.4931E − 17

4.5281E − 12

2.0453E − 13

7.3367E − 16

1.4373E − 09

F32

1.0442E − 02

8.3154E − 07

4.3080E − 10

1.0525E − 08

1.7940E − 09

4.9109E − 10

+/−

—

18/9

—

28/4

—

30/2

—

32/0

—

27/5

—

32/0