Research Article
Dynamic Multi-Swarm Differential Learning Quantum Bird Swarm Algorithm and Its Application in Random Forest Classification Model
Table 4
Comparison on nine unimodal functions with 5 hybrid algorithms (Dim = 10).
| | Function | Term | BSA | DE | DMSDL-PSO | DMSDL-BSA | DMSDL-QBSA |
| | Max | 1.0317E + 04 | 1.2466E + 04 | 1.7232E + 04 | 1.0874E + 04 | 7.4436E + 01 | | Min | 0 | 4.0214E + 03 | 1.6580E − 02 | 0 | 0 | | Mean | 6.6202E + 00 | 4.6622E + 03 | 6.0643E + 01 | 6.3444E + 00 | 3.3920E − 02 | | Var | 2.0892E + 02 | 8.2293E + 02 | 7.3868E + 02 | 1.9784E + 02 | 1.2343E + 00 |
| | Max | 3.3278E + 02 | 1.8153E + 02 | 8.0436E+01 | 4.9554E+02 | 2.9845E + 01 | | Min | 4.9286E − 182 | 1.5889E + 01 | 1.0536E − 01 | 3.0074E − 182 | 0 | | Mean | 5.7340E − 02 | 1.8349E + 01 | 2.9779E + 00 | 6.9700E − 02 | 1.1220E − 02 | | Var | 3.5768E + 00 | 4.8296E + 00 | 2.4966E + 00 | 5.1243E + 00 | 4.2864E − 01 |
| | Max | 1.3078E + 04 | 1.3949E + 04 | 1.9382E + 04 | 1.2899E + 04 | 8.4935E + 01 | | Min | 3.4873E − 250 | 4.0327E + 03 | 6.5860E − 02 | 1.6352E − 249 | 0 | | Mean | 7.6735E + 00 | 4.6130E + 03 | 8.6149E + 01 | 7.5623E + 00 | 3.3260E − 02 | | Var | 2.4929E + 02 | 8.4876E + 02 | 8.1698E + 02 | 2.4169E + 02 | 1.2827E + 00 |
| | Max | 2.5311E + 09 | 2.3900E + 09 | 4.8639E + 09 | 3.7041E + 09 | 3.5739E + 08 | | Min | 5.2310E + 00 | 2.7690E + 08 | 8.4802E + 00 | 5.0021E + 00 | 8.9799E + 00 | | Mean | 6.9192E + 05 | 3.3334E + 08 | 1.1841E + 07 | 9.9162E + 05 | 6.8518E + 04 | | Var | 3.6005E + 07 | 1.4428E + 08 | 1.8149E + 08 | 4.5261E + 07 | 4.0563E + 06 |
| | Max | 1.1619E + 04 | 1.3773E + 04 | 1.6188E + 04 | 1.3194E + 04 | 5.1960E + 03 | | Min | 5.5043E − 15 | 5.6109E + 03 | 1.1894E − 02 | 4.2090E − 15 | 1.5157E + 00 | | Mean | 5.9547E + 00 | 6.3278E + 03 | 5.2064E + 01 | 6.5198E + 00 | 3.5440E + 00 | | Var | 2.0533E + 02 | 9.6605E + 02 | 6.2095E + 02 | 2.2457E + 02 | 7.8983E + 01 |
| | Max | 3.2456E + 00 | 7.3566E + 00 | 8.9320E + 00 | 2.8822E + 00 | 1.4244E + 00 | | Min | 1.3994E − 04 | 1.2186E + 00 | 2.2482E − 03 | 8.2911E − 05 | 1.0911E − 05 | | Mean | 2.1509E − 03 | 1.4021E + 00 | 1.1982E − 01 | 1.9200E − 03 | 6.1476E − 04 | | Var | 5.3780E − 02 | 3.8482E − 01 | 3.5554E − 01 | 5.0940E − 02 | 1.9880E − 02 |
| | Max | 4.7215E + 02 | 6.7534E + 02 | 5.6753E + 02 | 5.3090E + 02 | 2.3468E + 02 | | Min | 0 | 2.2001E + 02 | 5.6300E − 02 | 0 | 0 | | Mean | 2.4908E − 01 | 2.3377E + 02 | 9.2909E + 00 | 3.0558E − 01 | 9.4500E − 02 | | Var | 8.5433E + 00 | 3.3856E + 01 | 2.2424E + 01 | 1.0089E + 01 | 3.5569E + 00 |
| | Max | 3.2500E + 02 | 2.4690E + 02 | 2.7226E + 02 | 2.8001E + 02 | 1.7249E + 02 | | Min | 1.4678E − 239 | 8.3483E + 01 | 5.9820E − 02 | 8.9624E − 239 | 0 | | Mean | 1.9072E − 01 | 9.1050E + 01 | 7.9923E + 00 | 2.3232E − 01 | 8.1580E − 02 | | Var | 6.3211E + 00 | 1.3811E + 01 | 1.7349E + 01 | 6.4400E + 00 | 2.9531E + 00 |
|
|
