Dynamic Multi-Swarm Differential Learning Quantum Bird Swarm Algorithm and Its Application in Random Forest Classification Model

Table 6

Comparison on nine multimodal functions with hybrid algorithms (Dim = 10).

Function	Term	BSA	DE	DMSDL-PSO	DMSDL-BSA	DMSDL-QBSA
	Max	2.8498E + 03	2.8226E + 03	3.0564E + 03	2.7739E + 03	2.8795E + 03
	Min	1.2553E + 02	1.8214E + 03	1.2922E + 03	1.6446E + 02	1.1634E + 03
	Mean	2.5861E + 02	1.9229E + 03	1.3185E + 03	3.1119E + 02	1.2729E + 03
	Var	2.4093E + 02	1.2066E + 02	1.2663E + 02	2.5060E + 02	1.2998E + 02
	Max	1.2550E + 02	1.0899E + 02	1.1806E + 02	1.1243E + 02	9.1376E + 01
	Min	0	6.3502E + 01	1.0751E + 01	0	0
	Mean	2.0417E − 01	6.7394E + 01	3.9864E + 01	1.3732E − 01	6.8060E − 02
	Var	3.5886E + 00	5.8621E + 00	1.3570E + 01	3.0325E + 00	2.0567E + 00
	Max	2.0021E + 01	1.9910E + 01	1.9748E + 01	1.9254E + 01	1.8118E + 01
	Min	8.8818E − 16	1.6575E + 01	7.1700E − 02	8.8818E − 16	8.8818E − 16
	Mean	3.0500E − 02	1.7157E + 01	3.0367E + 00	3.8520E − 02	1.3420E − 02
	Var	5.8820E − 01	5.2968E − 01	1.6585E + 00	6.4822E − 01	4.2888E − 01
	Max	1.0431E + 02	1.3266E + 02	1.5115E + 02	1.2017E + 02	6.1996E + 01
	Min	0	4.5742E + 01	2.1198E − 01	0	0
	Mean	6.1050E − 02	5.2056E + 01	3.0613E + 00	6.9340E − 02	2.9700E − 02
	Var	1.8258E + 00	8.3141E + 00	1.5058E + 01	2.2452E + 00	1.0425E + 00
	Max	8.4576E + 06	3.0442E + 07	5.3508E + 07	6.2509E + 07	8.5231E + 06
	Min	1.7658E − 13	1.9816E + 06	4.5685E − 05	1.6961E − 13	5.1104E − 01
	Mean	1.3266E + 03	3.1857E + 06	6.8165E + 04	8.8667E + 03	1.1326E + 03
	Var	9.7405E + 04	1.4876E + 06	1.4622E + 06	6.4328E + 05	8.7645E + 04
	Max	1.8310E + 08	1.4389E + 08	1.8502E + 08	1.4578E + 08	2.5680E + 07
	Min	1.7942E − 11	1.0497E + 07	2.4500E − 03	1.1248E − 11	9.9870E − 01
	Mean	3.7089E + 04	1.5974E + 07	2.0226E + 05	3.8852E + 04	3.5739E + 03
	Var	2.0633E + 06	1.0724E + 07	4.6539E + 06	2.1133E + 06	2.6488E + 05
	Max	1.3876E + 01	1.4988E + 01	1.4849E + 01	1.3506E + 01	9.3280E + 00
	Min	4.2410E − 174	6.8743E + 00	2.5133E − 02	7.3524E − 176	0
	Mean	1.3633E − 02	7.2408E + 00	2.5045E + 00	1.3900E − 02	5.1800E − 03
	Var	3.3567E − 01	7.7774E − 01	1.0219E + 00	3.4678E − 01	1.7952E − 01
	Max	3.6704E + 01	3.6950E + 01	2.8458E + 01	2.6869E + 01	2.4435E + 01
	Min	2.0914E − 11	9.7737E + 00	3.3997E − 03	5.9165E − 12	7.5806E − 01
	Mean	6.5733E − 02	1.2351E + 01	6.7478E − 01	5.6520E − 02	7.9392E − 01
	Var	6.7543E − 01	2.8057E + 00	1.4666E + 00	6.4874E − 01	3.6928E − 01