Dimensional Learning Strategy-Based Grey Wolf Optimizer for Solving the Global Optimization Problem

Table 5

Results on benchmark functions –.

	Metrics	GWO	RWGWO	learnGWO	GWOCS	IGWO	SOGWO	MGWO	DLGWO
	Mean	0.00E + 00	0.00E + 00	0.00E + 00	0.00E + 00	0.00E + 00	0.00E + 00	0.00E + 00	0.00E + 00
	SD	0.00E + 00	0.00E + 00	0.00E + 00	0.00E + 00	0.00E + 00	0.00E + 00	0.00E + 00	0.00E + 00
	Rank	1	1	1	1	1	1	1	1
	Mean	1.80E − 284	5.40E − 223	4.98E − 291	0.00E + 00	0.00E + 00	1.33E − 287	0.00E + 00	0.00E + 00
	SD	1.07E − 284	0.00E + 00	0.00E + 00	0.00E + 00	0.00E + 00	4.90E − 290	0.00E + 00	0.00E + 00
	Rank	7	8	5	1	1	6	1	1
	Mean	6.82E − 151	1.30E − 153	1.80E − 162	4.98E − 180	8.42E − 192	5.40E − 153	2.10E − 176	6.53E − 182
	SD	2.32E − 152	1.66E − 153	6.06E − 161	2.49E − 180	7.62E − 191	2.67E − 153	5.27E − 175	3.34E − 182
	Rank	8	7	5	3	1	6	4	2
	Mean	5.45E − 121	7.53E − 116	6.72E − 126	7.23E − 213	7.54E − 155	1.83E − 122	5.38E − 190	9.36E − 150
	SD	6.56E − 121	2.86E − 117	1.78E − 127	0.00E + 00	4.83E − 155	8.25E − 123	3.85E − 191	2.51E − 151
	Rank	7	8	5	1	3	6	2	4
	Mean	2.73E + 01	2.66E + 01	2.63E + 01	2.64E + 01	2.61E + 01	2.49E + 01	2.77E + 01	2.33E + 01
	SD	9.47E − 01	4.96E − 01	3.61E − 01	8.39E − 01	7.79E − 01	7.26E − 02	7.53E − 01	4.19E − 01
	Rank	7	6	4	5	3	2	8	1
	Mean	6.06E − 01	1.88E − 07	6.01E − 01	1.21E + 00	9.59E − 02	9.98E − 01	1.60E + 00	4.28E − 07
	SD	3.78E − 01	3.88E − 08	2.43E − 01	3.63E − 01	2.18E − 02	9.64E − 02	4.31E − 02	1.06E − 07
	Rank	5	1	4	7	3	6	8	2
	Mean	5.18E − 05	3.76E − 04	5.16E − 04	6.97E − 05	1.93E − 05	7.73E − 05	4.22E − 05	1.21E − 05
	SD	2.68E − 05	4.27E − 05	1.39E − 05	3.31E − 05	9.21E − 04	2.93E − 05	2.05E − 05	8.99E − 05
	Rank	4	7	8	5	2	6	3	1
Average rank for		5.57	5.42	4.57	3.28	2.00	4.71	3.85	1.71
Final rank for		8	7	5	3	2	6	4	1