Research Article
A Dynamic Opposite Learning Assisted Grasshopper Optimization Algorithm for the Flexible JobScheduling Problem
Table 6
The t values of DOLGOA and other algorithms.
| | | GOA | GWO | TLBO | Jaya |
| | DOLGOA | F1 | 1.56E + 01 | 1.20E + 02 | 2.83E + 02 | 7.32E − 01 | | F2 | 4.26E + 00 | 3.95E + 06 | 5.14E + 07 | 1.08E + 06 | | F3 | 1.89E + 05 | 9.35E + 06 | 1.60E + 07 | 1.26E + 07 | | F4 | 2.91E − 01 | 3.35E + 01 | 4.06E + 02 | 1.75E + 02 | | F5 | 7.37E − 01 | 1.00E + 04 | 4.45E + 03 | 9.86E + 03 | | F6 | 5.73E + 00 | 1.39E + 01 | 5.29E + 01 | 3.11E + 02 | | F7 | 5.05E + 00 | 2.33E + 03 | 8.29E + 04 | 1.79E + 03 | | F8 | 1.89E − 02 | 7.39E + 00 | 2.04E + 01 | 2.08E + 01 |
| | DOLMFO | F9 | 2.14E + 01 | 1.46E + 01 | 5.61E + 01 | 3.94E + 01 | | F10 | 1.65E + 01 | 5.80E + 00 | 4.08E + 01 | 4.10E + 01 | | F11 | 1.72E + 00 | 1.17E + 01 | 3.37E + 01 | 5.20E + 01 | | F12 | 4.58E + 01 | 2.17E + 02 | 1.22E + 02 | 2.83E + 02 | | F13 | 3.02E + 00 | 2.94E + 00 | 3.52E + 02 | 1.99E + 01 | | F14 | 1.21E + 00 | 1.58E + 03 | 1.51E + 04 | 7.86E + 00 | | F15 | 7.55E − 01 | 7.37E + 01 | 4.03E + 04 | 7.33E + 01 | | F16 | 6.32E + 00 | 1.87E + 01 | 5.79E + 00 | 1.45E + 01 | | F17 | 3.78E + 02 | 4.13E + 02 | 3.54E + 02 | 1.14E + 02 | | F18 | 1.00E + 01 | 2.95E + 04 | 2.67E + 00 | 2.61E + 03 | | F19 | 6.96E + 00 | 1.52E + 02 | 1.95E + 02 | 1.54E + 01 | | F20 | 5.18E + 01 | 3.92E + 03 | 1.98E + 03 | 3.27E + 02 | | F21 | 1.26E + 02 | 2.67E + 02 | 5.25E + 00 | 2.41E + 01 | | F22 | 1.51E + 01 | 5.88E − 01 | 1.77E + 01 | 9.75E + 00 | | F23 | 1.02E + 08 | 1.12E + 08 | 1.50E + 01 | 1.06E + 08 |
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