Modelling on Car-Sharing Serial Prediction Based on Machine Learning and Deep Learning

Table 11

Deep learning for historical data with weather data evaluation results.

	MAE	MSE	RMSE	MAPE	RMSLE
CNN-LSTM	0.03974	0.00342	0.05852	0.07208	0.046
LSTM	0.06407	0.00548	0.09118	0.07627	0.06007
GRU	0.06604	0.00809	0.08993	0.07832	0.07504
CNN	0.06647	0.00831	0.14089	0.13935	0.07765
MLP	0.11436	0.01985	0.12441	0.30888	0.11695
(a) Class A
	MAE	MSE	RMSE	MAPE	RMSLE
CNN-LSTM	0.00449	0.00505	0.00639	0.02946	0.00449
LSTM	0.03302	0.01164	0.00767	0.02954	0.03342
GRU	0.00712	0.01249	0.04986	0.10656	0.03386
CNN	0.03309	0.01212	0.0738	0.27765	0.04365
MLP	0.08257	0.01421	0.1101	0.32499	0.08257
(b) Class B
	MAE	MSE	RMSE	MAPE	RMSLE
CNN-LSTM	0.02061	0.00111	0.03333	0.06524	0.02502
LSTM	0.0248	0.00206	0.04984	0.07459	0.02668
GRU	0.02939	0.00247	0.04974	0.28738	0.03112
CNN	0.09692	0.00248	0.04984	0.22379	0.034
MLP	0.12534	0.01729	0.1315	0.94313	0.09692
(c) Class C
	MAE	MSE	RMSE	MAPE	RMSLE
CNN-LSTM	0.0076	0.00354	0.0142	0.20089	0.00822
LSTM	0.01172	0.00418	0.02168	0.27274	0.01112
GRU	0.01203	0.01016	0.02078	0.17646	0.0118
CNN	0.06987	0.01151	0.10078	0.45685	0.06987
MLP	0.07914	0.02542	0.10539	0.5951	0.07914
(d) Class D
	MAE	MSE	RMSE	MAPE	RMSLE
CNN-LSTM	0.00598	0.00172	0.04102	0.00427	0.00943
LSTM	0.01912	0.00461	0.04713	0.01093	0.03641
GRU	0.0316	0.00468	0.06813	0.19444	0.03412
CNN	0.03492	0.01408	0.06839	0.29567	0.03855
MLP	0.09834	0.01498	0.11865	0.62538	0.09834
(e) Class E