Application of Principal Component Analysis-Assisted Neural Networks for the Rotor Blade Load Prediction

Table 2

Correlation analysis of the process variables.

	1.00	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
	-0.46	1.00	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
	0.42	-0.40	1.00	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
	-0.77	0.54	-0.77	1.00	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
	-0.71	0.55	0.90	0.93	1.00	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
	-0.09	-0.23	0.65	0.34	-0.49	1.00	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
	-0.50	0.12	0.25	-0.13	0.08	0.69	1.00	—	—	—	—	—	—	—	—	—
	-0.43	0.23	0.91	0.79	0.91	-0.65	-0.31	1.00	—	—	—	—	—	—	—	—
	0.65	-0.47	0.35	-0.48	-0.54	0.02	-0.32	0.34	1.00	—	—	—	—	—	—	—
	0.41	-0.85	-0.22	-0.55	-0.43	0.20	0.00	-0.34	0.37	1.00	—	—	—	—	—	—
	-0.25	-0.33	-0.33	-0.66	0.13	0.34	0.49	0.21	0.00	-0.05	1.00	—	—	—	—	—
	0.49	-0.53	0.49	-0.52	0.67	-0.45	-0.19	0.44	0.79	-0.50	0.01	1.00	—	—	—	—
	-0.50	0.35	-0.32	0.71	0.54	-0.21	0.38	-0.29	0.60	0.55	0.32	0.89	1.00	—	—	—
	-0.61	-0.57	-0.99	0.70	-0.62	-0.21	-0.34	0.45	-0.78	0.49	-0.21	-0.90	0.93	1.00	—	—
	-0.59	0.42	-0.34	-0.65	0.56	0.18	-0.37	-0.42	-0.88	0.60	0.33	-0.90	0.99	0.99	1.00	—
	0.53	0.59	0.37	-0.34	0.49	0.20	0.13	0.28	0.60	0.44	-0.04	-0.64	0.46	-0.58	-0.45	1.00
	-0.51	0.48	-0.50	-0.30	-0.38	-0.45	0.25	0.21	0.29	-0.58	0.30	-0.04	0.64	0.54	-0.53	0.53