Does High-Speed Rail Promote Enterprises Productivity? Evidence from China
Table 9
The boundary of the influence on the enterprises productivity of peripheral cities.
Distance to the core cities (km)
20-40
40-50
50-100
100-150
150-200
200-250
250-300
300-350
350-400
>400
ln_persale
ln_ACCxita
0.1116
-0.0913
-0.7005
-0.6242
-0.5773
-0.6949
-0.3351
-0.0798
5.2735
-0.1235
(0.1370)
(0.0590)
(0.0157)
(0.0135)
(0.0335)
(0.0521)
(0.0507)
(0.0986)
(2.3680)
(0.4897)
Enterprises control
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Cities control
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Other traffic control
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
City fixed
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Time fixed
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Enterprise fixed
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
Y
N
41628
114856
587290
563685
263948
183775
58849
33494
2442
7194
adj. R2
0.275
0.279
0.227
0.240
0.246
0.265
0.273
0.242
0.221
0.268
Note: we also stratified regression by 20 km or 30 km and found the same conclusion. ,, and represent 10%, 5%, and 1% levels of statistical significance, respectively. Standard errors are reported in parentheses. Due to space limitation, constant term coefficient and standard error are not reported.
