Stochastic Risk Assessment with a Lagrangian Solution for the Optimal Cost Allocation in High-Speed Rail Networks

Table 2

Station indexes and impact.

No.	Name	Station class	Degree	Degree centrality	Betweenness centrality	Station scale	Impact (H)
1	Si’an	2	1	0.042	0	0.750	0.233
2	Chengchow	2	3	0.125	0.217	0.750	0.359
3	Shangqiu	4	2	0.083	0.188	0.250	0.186
4	Hsuchow	3	2	0.083	0.246	0.500	0.290
5	Huainan	4	2	0.083	0.174	0.250	0.179
6	Bengbu	3	3	0.125	0.406	0.500	0.378
7	Xinyang	4	2	0.083	0.159	0.250	0.171
8	Ho-fei	2	4	0.167	0.543	0.750	0.530
9	Nanking	2	4	0.167	0.623	0.750	0.570
10	Chinkiang	4	2	0.083	0.188	0.250	0.186
11	Soochow	2	2	0.083	0.094	0.750	0.289
12	Yueyang	4	2	0.083	0.275	0.250	0.229
13	Wuhan	2	4	0.167	0.565	0.750	0.541
14	Chaohu	3	2	0.083	0.072	0.500	0.203
15	Huzhou	4	2	0.083	0.312	0.250	0.247
16	Shanghai	1	2	0.083	0.058	1	0.346
17	Changsha	2	3	0.125	0.261	0.750	0.380
18	Nanchang	2	3	0.125	0.152	0.750	0.326
19	Shangrao	3	4	0.167	0.217	0.500	0.292
20	Hangzhou	2	4	0.167	0.449	0.750	0.483
21	Ningbo	3	2	0.083	0.217	0.500	0.275
22	Kwangchow	2	2	0.083	0.109	0.750	0.296
23	Shamchun	2	2	0.083	0.022	0.750	0.253
24	Hockchew	2	3	0.125	0.065	0.750	0.283
25	Yujeu	3	2	0.083	0.094	0.500	0.214