Research Article
Integration of Artificial Neural Network Modeling and Hyperspectral Data Preprocessing for Discrimination of Colla Corii Asini Adulteration
Table 2
RMSE of prediction set at different AR.
| AR (%) | PNN | PNN + SG | PNN + MSC | PNN + MSC-SG | GRNN | GRNN + SG | GRNN + MSC | GRNN + MSC-SG |
| 0 | 0.11 | 0.11 | 0.10 | 0.10 | 0.11 | 0.11 | 0.11 | 0.09 | 5 | 0.70 | 0.59 | 0.58 | 0.55 | 0.71 | 0.62 | 0.51 | 0.50 | 10 | 0.61 | 0.52 | 0.42 | 0.30 | 0.52 | 0.50 | 0.50 | 0.40 | 15 | 0.55 | 0.44 | 0.42 | 0.44 | 0.53 | 0.40 | 0.38 | 0.33 | 20 | 0.49 | 0.41 | 0.40 | 0.37 | 0.50 | 0.32 | 0.35 | 0.31 | 25 | 0.43 | 0.35 | 0.35 | 0.33 | 0.44 | 0.35 | 0.35 | 0.31 | 30 | 0.30 | 0.31 | 0.31 | 0.30 | 0.15 | 0.35 | 0.32 | 0.26 | 35 | 0.29 | 0.31 | 0.31 | 0.21 | 0.43 | 0.16 | 0.35 | 0.21 | 40 | 0.21 | 0.31 | 0.28 | 0.19 | 0.21 | 0.16 | 0.11 | 0.12 | 45 | 0.15 | 0.13 | 0.17 | 0.16 | 0.20 | 0.14 | 0.28 | 0.22 | 50 | 0.14 | 0.13 | 0.17 | 0.15 | 0.14 | 0.13 | 0.15 | 0.15 | 55 | 0.22 | 0.19 | 0.16 | 0.16 | 0.20 | 0.21 | 0.20 | 0.11 | 60 | 0.20 | 0.15 | 0.15 | 0.15 | 0.20 | 0.20 | 0.20 | 0.14 | 65 | 0.17 | 0.15 | 0.15 | 0.14 | 0.17 | 0.16 | 0.15 | 0.14 | 70 | 0.15 | 0.19 | 0.14 | 0.13 | 0.16 | 0.18 | 0.16 | 0.13 | 75 | 0.16 | 0.17 | 0.14 | 0.11 | 0.16 | 0.16 | 0.14 | 0.12 | 80 | 0.16 | 0.16 | 0.13 | 0.09 | 0.16 | 0.16 | 0.14 | 0.10 | 85 | 0.15 | 0.12 | 0.11 | 0.09 | 0.15 | 0.15 | 0.16 | 0.09 | 90 | 0.13 | 0.11 | 0.10 | 0.09 | 0.12 | 0.12 | 0.12 | 0.10 | 95 | 0.11 | 0.10 | 0.10 | 0.09 | 0.11 | 0.10 | 0.09 | 0.09 |
|
|