Exponentiated Inverse Rayleigh Distribution and an Application to Coating Weights of Iron Sheets Data

Table 2

Average bias values of estimates and their MSE (in brackets) when n=40.

Parameters	MLE’s	LSE’S	WLSE’s	PCE’s
	0.0331(0.0203)	-0.0080(0.0271)	0.0027(0.0231)	0.3920(0.5673)
	0.0304(0.0126)	0.0067(0.0154)	0.0122(0.0136)	0.0792(0.0328)
	0.0208(0.0103)	-0.0087(0.0133)	-0.0011(0.0114)	-0.0273(0.0267)
	0.1300(0.1877)	0.0375(0.2478)	0.0553(0.2118)	-0.0195(0.2064)
	0.0193(0.0090)	-0.0085(0.0118)	-0.0013(0.0101)	-0.0291(0.0181)
	0.1930(0.3942)	0.0612(0.5325)	0.0856(0.4511)	-0.0505(0.3764)
	0.0184(0.0083)	-0.0083(0.0108)	-0.0014(0.0092)	-0.0292(0.0143)
	0.2630(0.7065)	0.0898(0.9731)	0.12067(0.8183)	-0.0819(0.6130)
	0.0661(0.0813)	-0.0159(0.1086)	0.0055(0.0922)	0.7841(2.2692)
	0.0304(0.0126)	0.0067(0.0155)	0.0122(0.0136)	0.0792(0.0328)
	0.0415(0.0410)	0.0174(0.0533)	-0.0021(0.0456)	-0.0546(0.1066)
	0.1299(0.1877)	0.0375(0.2478)	0.0553(0.2118)	-0.0195(0.2064)
	0.0386(0.0361)	-0.0170(0.0470)	-0.0023(0.0402)	-0.0581(0.0723)
	0.1930(0.3942)	0.0612(0.5325)	0.0856(0.4511)	-0.0505(0.3764)
	0.0368(0.0331)	-0.0167(0.0432)	-0.0021(0.0456)	-0.0585(0.0573)
	0.2631(0.7065)	0.0898(0.9731)	-0.9447(1.1011)	-0.0819(0.6130)