Exponentiated Inverse Rayleigh Distribution and an Application to Coating Weights of Iron Sheets Data

Table 3

Average bias values of estimates and their MSE (in brackets) when n=50.

Parameters	MLE’s	LSE’S	WLSE’s	PCE’s
	0.0264(0.0154)	-0.0058(0.0215)	0.0036(0.0181)	0.4028(0.5785)
	0.0234(0.0091)	0.0046(0.0112)	0.0094(0.0097)	0.0744(0.0281)
	0.0166(0.0078)	-0.0066(0.0105)	0.0001(0.0089)	-0.0327(0.0251)
	0.0992(0.1302)	0.0261(0.1717)	0.0422(0.1420)	-0.0405(0.1726)
	0.0155(0.0069)	-0.0065(0.0093)	-0.0002(0.0079)	-0.0330(0.0169)
	0.1470(0.2695)	0.0431(0.3623)	0.0650(0.2962)	-0.0776(0.3123)
	0.0147(0.0063)	-0.0064(0.0085)	-0.0003(0.0072)	-0.0311(0.0130)
	0.1999 (0.4770)	0.0636(0.6509)	0.0915(0.5277)	-0.1094(0.5007)
	0.0527(0.0615)	-0.0116(0.0860)	0.0072(0.0722)	0.8057(2.3139)
	0.0234(0.0091)	0.0046(0.0112)	0.0094(0.0097)	0.0744(0.0281)
	0.0333(0.0312)	-0.0133(0.0421)	0.0002(0.0358)	-0.0654(0.1003)
	0.0992(0.1302)	0.0261(0.1718)	0.04226(0.0142)	-0.0405(0.1726)
	0.0309(0.0275)	-0.0130(0.0371)	-0.0003(0.03150)	-0.0660(0.0674)
	0.1469(0.2695)	0.0431(0.3623)	0.0650(0.2962)	-0.0776(0.3123)
	0.0295(0.0252)	-0.0128(0.0341)	0.0002(0.0358)	-0.0621(0.0518)
	0.1999(0.4770)	0.0636(0.6509)	-0.9579(1.0577)	-0.1094(0.5007)