Inference on Reliability of Stress-Strength Models for Poisson Data

Table 4

Simulation results: bias and root mean square error of ML and UMVU estimators.

	𝑅=0.9	𝑅=0.8	𝑅=0.7	𝑅=0.6	𝑅=0.5
	(𝑛1,𝑛2)=(10,10)
RB(𝑅)	−1.214	−1.539	−1.539	−1.216	−0.932
RB(𝑅)	−0.111	−0.219	−0.275	−0.189	−0.310
RMSE(𝑅)	0.061	0.091	0.109	0.119	0.124
RMSE(𝑅)	0.059	0.091	0.111	0.123	0.129
	(𝑛1,𝑛2)=(10,20)
RB(𝑅)	−0.753	−0.906	−0.796	−0.492	−0.073
RB(𝑅)	−0.079	−0.182	−0.221	−0.207	−0.204
RMSE(𝑅)	0.049	0.075	0.091	0.100	0.103
RMSE(𝑅)	0.048	0.075	0.093	0.102	0.106
	(𝑛1,𝑛2)=(10,50)
RB(𝑅)	−0.386	−0.349	−0.138	0.197	0.673
RB(𝑅)	0.029	0.017	0.023	0.040	0.093
RMSE(𝑅)	0.041	0.063	0.077	0.084	0.086
RMSE(𝑅)	0.040	0.064	0.078	0.086	0.088
	(𝑛1,𝑛2)=(20,10)
RB(𝑅)	−1.151	−1.576	−1.676	−1.665	−1.598
RB(𝑅)	−0.154	−0.297	−0.335	−0.409	−0.552
RMSE(𝑅)	0.055	0.082	0.098	0.109	0.113
RMSE(𝑅)	0.052	0.082	0.100	0.111	0.116
	(𝑛1,𝑛2)=(20,20)
RB(𝑅)	−0.557	−0.725	−0.716	−0.564	−0.259
RB(𝑅)	0.001	−0.050	−0.068	−0.040	0.055
RMSE(𝑅)	0.040	0.062	0.077	0.084	0.088
RMSE(𝑅)	0.039	0.062	0.078	0.085	0.089
	(𝑛1,𝑛2)=(20,50)
RB(𝑅)	−0.280	−0.313	−0.235	−0.060	0.121
RB(𝑅)	0.017	−0.004	−0.010	0.013	−0.020
RMSE(𝑅)	0.031	0.049	0.060	0.066	0.068
RMSE(𝑅)	0.031	0.049	0.061	0.067	0.069
	(𝑛1,𝑛2)=(50,10)
RB(𝑅)	−1.036	−1.438	−1.704	−1.622	−1.841
RB(𝑅)	−0.106	−0.184	−0.316	−0.217	−0.528
RMSE(𝑅)	0.050	0.076	0.093	0.101	0.106
RMSE(𝑅)	0.048	0.075	0.093	0.102	0.108
	(𝑛1,𝑛2)=(50,20)
RB(𝑅)	−0.403	−0.508	−0.450	−0.060	−0.330
RB(𝑅)	0.084	0.134	0.242	0.013	0.254
RMSE(𝑅)	0.034	0.054	0.066	0.066	0.077
RMSE(𝑅)	0.034	0.054	0.067	0.067	0.078
	(𝑛1,𝑛2)=(50,50)
RB(𝑅)	−0.284	−0.412	−0.480	−0.448	−0.427
RB(𝑅)	−0.059	−0.138	−0.218	−0.238	−0.304
RMSE(𝑅)	0.024	0.038	0.047	0.053	0.054
RMSE(𝑅)	0.024	0.038	0.048	0.053	0.055