Comparing the Selected Transfer Functions and Local Optimization Methods for Neural Network Flood Runoff Forecast

Table 7

The MAE, NS, and R4M4E—trainings algorithms.

	MAEtrain	MAEtest	MAEval	NStrain	NStest	NSval	R4MS4Etrain	R4MS4Etest	R4MS4Eval
4-3-1
FLET	0.017	0.018	0.016	0.98	0.89	0.97	0.131	0.35	0.14
HEST	0.015	0.020	0.017	0.98	0.90	0.97	0.142	0.34	0.14
PER	0.012	0.017	0.015	0.98	0.90	0.98	0.124	0.34	0.12
POL	0.016	0.017	0.015	0.97	0.88	0.97	0.149	0.35	0.13
LM	0.010	0.015	0.015	0.99	0.91	0.97	0.093	0.33	0.12
BP	0.014	0.017	0.016	0.98	0.89	0.97	0.133	0.35	0.13
BP_regul	0.015	0.014	0.015	0.98	0.89	0.97	0.129	0.35	0.11
4-4-1
FLET	0.0172	0.018	0.016	0.98	0.89	0.97	0.14	0.35	0.13
HEST	0.0154	0.020	0.016	0.98	0.88	0.97	0.15	0.35	0.14
PER	0.0125	0.017	0.015	0.98	0.91	0.97	0.13	0.34	0.13
POL	0.0138	0.019	0.015	0.98	0.89	0.97	0.15	0.35	0.13
LM	0.0077	0.014	0.014	0.99	0.91	0.97	0.09	0.33	0.12
BP	0.0140	0.018	0.016	0.98	0.90	0.97	0.13	0.35	0.13
BP_regul	0.0145	0.016	0.015	0.98	0.90	0.97	0.12	0.34	0.12
4-5-1
FLET	0.0121	0.016	0.016	0.99	0.89	0.97	0.117	0.35	0.13
HEST	0.0159	0.020	0.017	0.98	0.88	0.97	0.137	0.35	0.12
PER	0.0129	0.015	0.015	0.99	0.90	0.98	0.115	0.34	0.12
POL	0.0159	0.022	0.018	0.98	0.88	0.97	0.143	0.35	0.14
LM	0.0072	0.015	0.013	0.99	0.91	0.98	0.086	0.33	0.12
BP	0.0139	0.016	0.016	0.98	0.90	0.97	0.122	0.35	0.13
BP_regul	0.0132	0.014	0.014	0.98	0.91	0.97	0.132	0.34	0.12
4-6-1
FLET	0.0150	0.016	0.016	0.98	0.90	0.97	0.132	0.35	0.13
HEST	0.0139	0.018	0.017	0.98	0.89	0.97	0.134	0.35	0.14
PER	0.0117	0.016	0.014	0.99	0.91	0.97	0.104	0.34	0.13
POL	0.0162	0.018	0.018	0.98	0.89	0.97	0.136	0.35	0.14
LM	0.0076	0.015	0.014	0.99	0.91	0.97	0.087	0.32	0.14
BP	0.0139	0.017	0.015	0.98	0.90	0.97	0.131	0.35	0.14
BP_regul	0.0130	0.015	0.014	0.98	0.90	0.97	0.130	0.34	0.12