Research Article
Fusion Global-Local-Topology Particle Swarm Optimization for Global Optimization Problems
Table 11
Minimization results for the rotated and shifted unimodal and multimodal functions (maximum iteration = 15000 and
).
| Function | FGLT-PSO | PSO | LPSO | QIPSO |
| | Avg. best solution | 9.936e − 031 | 6.202e + 009 | 5.150e + 003 | 3.989e + 006 | SD | 5.442e − 030 | 2.576e + 010 | 1.153e + 004 | 1.825e + 007 | Median best solution | 1.121e − 048 | 1.763e + 005 | 1.184e + 002 | 5.637e − 007 |
| | Avg. best solution | −4.401e + 001 | −4.328e + 001 | −4.357e + 001 | −4.385e + 001 | SD | 1.043e + 000 | 1.331e + 000 | 9.431e − 001 | 1.329e + 000 | Median best solution | −4.391e + 001 | −4.344e + 001 | −4.339e + 001 | −4.367e + 001 |
| | Avg. best solution | 3.155e + 002 | 4.234e + 002 | 3.995e + 002 | 4.045e + 002 | SD | 1.166e + 001 | 3.689e + 001 | 1.813e + 001 | 2.468e + 001 | Median best solution | 3.171e + 002 | 4.236e + 002 | 3.995e + 002 | 4.062e + 002 |
| | Avg. best solution | 1.660e + 001 | 6.640e + 001 | 5.210e + 001 | 4.946e + 001 | SD | 6.875e + 000 | 2.371e + 000 | 1.517e + 001 | 2.599e + 001 | Median best solution | 1.759e + 001 | 6.697e + 001 | 6.163e + 001 | 6.361e + 001 |
| | Avg. best solution | 7.599e − 001 | 5.899e − 001 | 8.067e − 001 | 6.099e − 001 | SD | 3.103e − 001 | 8.030e − 002 | 9.046e − 002 | 8.847e − 002 | Median best solution | 6.999e − 001 | 5.999e − 001 | 7.999e − 001 | 5.999e − 001 |
| | Avg. best solution | −3.976e + 002 | −3.795e + 002 | −4.019e + 002 | −4.499e + 002 | SD | 5.964e + 000 | 1.974e + 001 | 6.096e + 000 | 1.849e − 003 | Median best solution | −3.974e + 002 | −3.815e + 002 | −4.021e + 002 | −4.50e + 002 |
| | Avg. best solution | −1.791e + 002 | 8.313e + 001 | −1.551e + 002 | 6.894e + 001 | SD | 1.212e + 000 | 9.121e + 001 | 1.216e + 001 | 7.896e + 001 | Median best solution | −1.797e + 002 | 7.911e + 001 | −1.565e + 002 | 7.481e + 001 |
| | Avg. best solution | 4.260e + 002 | 8.648e + 009 | 3.341e + 008 | 8.196e + 009 | SD | 7.188e + 001 | 4.442e + 009 | 2.597e + 008 | 5.588e + 009 | Median best solution | 3.977e + 002 | 8.332e + 009 | 2.599e + 008 | 6.614e + 009 |
| | Avg. best solution | −1.920e + 002 | −4.497e + 001 | −9.832e + 001 | −3.612e + 001 | SD | 2.634e + 001 | 4.206e + 001 | 1.963e + 001 | 4.934e + 001 | Median best solution | −1.944e + 002 | −4.804e + 001 | −9.679e + 001 | −2.665e + 001 |
| | Avg. best solution | −1.189e + 002 | −1.189e + 002 | −1.190e + 002 | −1.189e + 002 | SD | 4.303e − 002 | 4.364e − 002 | 5.121e − 002 | 5.576e − 002 | Median best solution | −1.189e + 002 | −1.189e + 002 | −1.190e + 002 | −1.189e + 002 |
| | Avg. best solution | −1.016e + 002 | 1.537e + 002 | 5.974e + 001 | 1.082e + 002 | SD | 4.898e + 001 | 8.906e + 001 | 5.117e + 001 | 9.020e + 001 | Median best solution | −1.004e + 002 | 1.539e + 002 | 6.594e + 001 | 1.035e + 002 |
| Avg. rank | 1.5 | 3.6 | 2.3 | 2.7 | Final rank | 1 | 4 | 2 | 3 | Algorithms | FGLT-PSO | PSO | LPSO | QIPSO |
|
|