Mathematical Problems in Engineering / 2014 / Article / Tab 16

Research Article

Fusion Global-Local-Topology Particle Swarm Optimization for Global Optimization Problems

Table 16

Comparison results of eight PSO algorithms [19] with FGLT-PSO for eight benchmark functions (maximum iteration = 10000, , and ).

PSOsFunctions
Avg. best solution ± SDAvg. best solution ± SDAvg. best solution ± SD

PSO−4.529e + 001 ± 1.911e + 0003.202e + 002 ± 1.470e + 0013.835e + 001 ± 1.482e + 000
QIPSO −3.332e + 001 ± 1.781e + 0003.175e + 002 ± 2.324e + 0014.077e + 001 ± 2.015e + 000
FIPS −1.955e + 001 ± 8.477e + 0004.341e + 002 ± 3.499e + 0014.155e + 001 ± 1.363e + 000
DMS-PSO −4.572e + 001 ± 1.703e + 0002.837e + 002 ± 1.606e + 0013.632e + 001 ± 1.225e + 000
CLPSO−4.529e + 001 ± 1.269e + 0002.633e + 002 ± 1.196e + 0013.496e + 001 ± 1.768e + 000
AFPSO −4.547e + 001 ± 1.608e + 0002.663e + 002 ± 1.200e + 0013.609e + 001 ± 2.540e + 000
AFPSO-QI−4.678e + 001 ± 1.212e + 0002.533e + 002 ± 1.263e + 0013.135e + 001 ± 3.301e + 000
FGLT-PSO−4.920e + 001 ± 1.091e + 0001.580e + 002 ± 1.065e + 0019.933e + 000 ± 3.737e + 000

PSO1.703e + 001 ± 2.554e + 0003.217e + 009 ± 3.880e + 009−1.953e + 002 ± 3.282e + 001
QIPSO 1.520e + 001 ± 1.319e + 0002.347e + 009 ± 1.872e + 009−1.963e + 002 ± 2.964e + 001
FIPS 2.660e + 001 ± 1.417e + 0001.340e + 003 ± 2.044e + 003−2.173e + 002 ± 3.076e + 001
DMS-PSO 1.292e + 001 ± 1.328e + 0003.362e + 008 ± 3.089e + 008−2.456e + 002 ± 1.293e + 001
CLPSO1.194e + 001 ± 1.365e + 0005.943e + 002 ± 5.069e + 001−2.605e + 002 ± 7.359e + 000
AFPSO 1.038e + 001 ± 1.379e + 0009.700e + 007 ± 1.197e + 008−2.718e + 002 ± 1.072e + 001
AFPSO-QI8.462e + 000 ± 9.477e − 0018.832e + 007 ± 9.793e + 007−2.736e + 002 ± 9.667e + 000
FGLT-PSO5.899e − 001 ± 2.820e − 0015.204e + 002 ± 1.328e + 002−2.658e + 002 ± 2.078e + 001

Avg. rankFinal rank
PSO−1.191e + 002 ± 7.093e − 002−1.118e + 002 ± 4.289e + 00188
QIPSO −1.191e + 002 ± 5.677e − 001−1.152e + 002 ± 3.390e + 0016.67
FIPS 1.199e + 002 ± 3.239e − 002−1.437e + 002 ± 5.164e + 0015.66
DMS-PSO −1.192e + 002 ± 6.117e − 002−1.910e + 002 ± 1.994e + 0014.45
CLPSO−1.190e + 002 ± 3.781e − 002−1.312e + 002 ± 2.437e + 0014.34
AFPSO −1.197e + 002 ± 4.280e − 002−1.267e + 002 ± 2.727e + 0013.93
AFPSO-QI−1.198e + 002 ± 3.854e − 001−1.339e + 002 ± 2.208e + 0012.42
FGLT-PSO−1.191e + 002 ± 4.805e − 002−2.166e + 002 ± 3.117e + 0011.81