Research Article

Fusion Global-Local-Topology Particle Swarm Optimization for Global Optimization Problems

Table 6

Minimization results for the unimodal and multimodal functions (maximum iteration = 10000 and ).

FunctionFGLT-PSOPSOLPSOQIPSO

Avg. best solution 0.000e + 0005.397e − 0692.747e − 0283.502e − 069
SD0.000e + 0001.161e − 0684.078e − 0281.664e − 068
Median best solution0.000e + 0002.321e − 0701.047e − 0282.727e − 072

Avg. best solution 7.598e − 1107.000e + 0003.849e − 0282.333e + 000
SD4.085e − 1097.944e + 0009.015e − 0284.302e + 000
Median best solution1.684e − 1361.000e + 0011.331e − 0311.188e − 071

Avg. best solution 5.959e − 0201.189e + 0041.399e + 0025.733e + 003
SD1.762e − 0196.605e + 0039.380e + 0015.484e + 003
Median best solution5.483e − 0211.083e + 0041.254e + 0025.000e + 003

Avg. best solution 6.415e − 0031.320e − 0039.664e − 0031.635e − 003
SD2.858e − 0038.008e − 0043.621e − 0039.357e − 004
Median best solution5.941e − 0031.088e − 0039.106e − 0031.333e − 003

Avg. best solution 5.718e − 0011.129e + 0031.751e + 0013.858e + 002
SD1.225e + 0003.023e + 0032.041e + 0011.832e + 003
Median best solution1.707e − 0017.428e + 0019.494e + 0002.139e + 001

Avg. best solution −1.048e + 004−9.095e + 003−9.858e + 003−9.227e + 003
SD5.996e + 0027.444e + 0024.872e + 0027.524e + 002
Median best solution−1.058e + 004−9.051e + 003−9.828e + 003−9.232e + 003

Avg. best solution 7.771e − 0021.013e − 0142.931e − 0148.941e − 015
SD2.015e − 0013.312e − 0151.433e − 0142.457e − 015
Median best solution7.994e − 0157.994e − 0152.576e − 0147.994e − 015

Avg. best solution 5.164e − 0031.037e − 0021.160e − 0251.571e − 032
SD2.274e − 0023.163e − 0023.552e − 0255.567e − 048
Median best solution1.571e − 0321.591e − 0323.737e − 0271.571e − 032

Avg. best solution 2.136e + 0015.827e + 0014.281e + 0014.310e + 001
SD8.612e + 0003.080e + 0012.064e + 0012.901e + 001
Median best solution2.212e + 0015.450e + 0013.753e + 0013.500e + 001

Avg. rank1.83.32.62.3
Final rank1432
AlgorithmsFGLT-PSOPSOLPSOQIPSO