The Effects of Using Chaotic Map on Improving the Performance of Multiobjective Evolutionary Algorithms

Table 3

The normalized results of 𝛾.

	ZDT1			ZDT2			ZDT3			ZDT4			ZDT6
	c	i	m	c	i	m	c	i	m	c	i	m	c	i	m
Baker	0.617	0.080	0.049	0.682	0.149	0.094	0.668	0.109	0.003	0.220	−0.040	0.167	0.567	0.105	−0.090
Cat	−0.060	0.076	0.101	0.013	0.084	0.024	−0.007	0.090	0.174	0.191	0.109	0.158	−0.028	0.022	−0.096
Circle	−0.142	−0.040	−0.016	0.013	−0.121	−0.007	−0.153	0.028	−0.016	0.151	−0.069	0.098	−0.176	−0.072	−0.002
Cubic	−0.544	0.064	−0.025	−0.626	−0.041	0.006	−0.334	−0.049	0.077	0.032	−0.781	0.071	−0.288	0.040	0.008
Gauss	0.307	0.513	0.089	0.306	0.507	0.070	0.454	0.585	0.037	0.159	0.005	0.191	0.114	−0.010	0.132
ICMIC	−0.415	0.558	0.132	−0.280	0.609	0.144	−0.295	0.510	0.004	0.003	−0.380	0.088	−0.162	0.252	0.163
Logistic	0.070	0.242	0.189	0.072	0.204	−0.031	0.012	0.158	0.127	0.017	−0.819	0.183	0.152	0.129	0.132
Sinusoidal	0.077	1	0.616	0.121	1	0.742	0.169	1	0.734	−0.091	−1	−0.138	0.148	0.688	1
Tent	0.655	0.177	0.062	0.704	0.103	−0.005	0.731	0.043	−0.088	0.190	−0.008	−0.058	0.569	0.124	−0.003
Zaslavskii	−0.051	0.462	0.032	−0.150	0.518	0.064	−0.086	0.499	0.110	−0.103	−0.339	0.108	−0.060	0.174	0.183