Mathematical Problems in Engineering

Research Article

An Efficient Algorithm for Unconstrained Optimization

Table 8

Rosenbrock problem.
Algorithm Dim.M. G/IP.EOFBestAverageMedianTime (s)
PSO-3P 10500358703.71E − 0100.69
PSO-3P 30500352201.22E − 0200.61
ELIPSO [19] 301001500—1.13375.81725.8938—
LDWIPSO [19] 301001500—4.467652.709929.2173—
FIWPSO [19] 301001500—26.923852.521649.8166—
CIWPSO [19] 301001500—0.01868.68840.561—
RIWPSO [19] 301001500—0.224328.386224.8883—
TVACPSO [19] 301001500—2.40E − 033.93E + 012.73E + 01—
COPSO [19] 301001500—1.28E + 004.55E + 0145.7893—
pPSA [20] 30200030—1.43E + 016.37E + 012.65E + 01—
IRPEO [13] 305000050—5.36E − 028.64E − 01——
PSO-EO [22] 3010000030—9.50E − 049.88E − 04—117.1
LX-PM [23] 305000300——1.58E + 01——
LX-MPTM [23] 305000300——1.85E + 01——
X-NUM [23] 305000300——1.85E + 01——
HX-PM [23] 305000300669751—1.84E + 01—5.453
HX-MPTM [23] 305000300——1.61E + 01——
HX-NUM [23] 3050003001368691—1.25E + 01—14.621
ADM [24] 3030000———6.58E + 00—41.46
RM [24] 3029863———6.98E + 01—1491.56
PLM [24] 3029625———5.13E + 01—647.87
NUM [24] 3030000———6.67E + 01—379.56
MNUM [24] 3030000———4.03E + 00—173.61
PM [24] 3030000———4.04E + 03—404.41
PSO-3P 4040395301.91E − 010.00E + 001.1
PSO [21] 4020000———4.02E + 01——
SFLA [21] 4020000———5.28E + 00——
MSFLA [21] 4020000———4.00E − 03——
MSFLA-EO [21] 4020000—53000000—2.00E − 03—359
PSO-3P 50500356502.02E + 0000.604
CSA [25] 502000—4000—2.94E + 00——
ACSA [25] 502000—2500—1.75E + 00——
PSO-3P 100500355304.09E + 000.00E + 000.65
ELPSO [19] 1001005000—3.74418.7398.3733—
CPSO [19] 100———70.9597209.9321225.3372—
HS [19] 100———2.94E + 053.19E + 053.17E + 05—
GA [19] 100———2.13E + 042.61E + 042.58E + 04—
FSO [19] 100———96.487297.800197.7481—
GSA [19] 100———93.000593.076893.0122—
BSOA [19] 100———156.385206.5988215.7586—
ABC [19] 100———1.25E + 061.38E + 061.28E + 06—
PSO-3P 120500359904.91E + 0000.69
PSO-3P 10007503194803.57E − 012.14E − 022.576
Average.