Enhancing the Performance of Biogeography-Based Optimization Using Multitopology and Quantitative Orthogonal Learning
Table 7
Comparison with other OL-based algorithms.
OXDE
ODE/2
OPSO
OLPSO-G
OLPSO-L
OXBBO
POLBBO
MTQLBBO
Mean (std. dev.)
Mean (std. dev.)
Mean (std. dev.)
Mean (std. dev.)
Mean (std. dev.)
Mean (std. dev.)
Mean (std. dev.)
Mean (std. dev.)
NA
1.45E − 03 (4.20E − 04)
5.50E − 02 (1.70E − 03)
1.16E − 02 (4.10E − 03)
1.64E − 02 (3.25E − 03)
2.01E − 03 (6.45E − 04)
8.74E − 04 (2.10E − 04)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
4.78E − 01 (1.30E + 00)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
4.96E + 01 (3.65E + 01)
2.15E + 00 (2.99E + 00)
1.26E + 00 (1.40E + 00)
1.89E + 01 (1.84E − 01)
4.40E + 00 (3.17E − 01)
1.43E + 00 (6.87E − 01)
NA
5.27E − 27 (9.66E − 27)
NA
NA
NA
3.21E − 03 (1.96E − 03)
8.80E − 05 (8.32E − 07)
6.87E − 01 (4.52E − 01)
NA
1.43E − 18 (8.11E − 19)
1.26E − 10 (5.58E − 11)
9.85E − 30 (1.01E − 29)
7.67E − 22 (5.63E − 22)
1.12E − 19 (4.01E − 20)
6.13E − 50 (4.19E − 55)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
NA
2.72E − 15 (9.30E − 15)
NA
NA
NA
2.61E − 15 (8.83E − 15)
6.19E − 18 (6.05E − 17)
4.23E − 03 (7.23E − 06)
5.21E − 59 (1.82E − 58)
2.06E − 23 (1.83E − 23)
6.45E − 18 (4.46E − 18)
4.12E − 54 (6.34E − 54)
1.11E − 38 (1.28E − 38)
3.96E − 28 (2.47E − 28)
5.59E − 71 (3.72E − 72)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
NA
0.00E + 00 (0.00E + 00)
NA
NA
NA
0.00E + 00 (0.00E + 00)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
2.66E − 15 (3.97E − 14)
4.67E − 13 (1.86E − 13)
6.23E − 09 (1.87E − 09)
7.98E − 15 (2.03E − 15)
4.14E − 15 (0.00E + 00)
6.79E − 15 (1.50E − 15)
4.00E − 15 (7.86E − 12)
7.29E − 16 (5.05E − 15)
1.82E − 03 (4.44E − 03)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
2.29E − 03 (5.48E − 09)
4.83E − 03 (8.63E − 03)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
2.36E − 07 (5.52E − 08)
1.03E − 02 (7.32E − 02)
6.73E − 26 (9.27E − 26)
1.56E − 19 (1.67E − 19)
1.59E − 32 (1.03E − 33)
1.57E − 32 (2.79E − 48)
7.06E − 30 (3.95E − 30)
1.57E − 32 (2.75E − 31)
2.67E − 34 (8.25E − 38)
2.25E − 32 (6.37E − 32)
4.37E − 24 (3.67E − 24)
1.46E − 18 (1.33E − 18)
4.39E − 04 (2.20E − 03)
1.35E − 32 (5.59E − 48)
7.06E − 30 (3.00E − 29)
2.46E − 32 (5.49E − 34)
1.35E − 34 (2.47E − 35)
8.99E + 00 (2.29E + 00)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
6.97E + 00 (3.07E + 00)
1.07E + 00 (9.90E − 01)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
0.00E + 00 (0.00E + 00)
NA
2.93E + 03 (5.57E + 02)
3.84E + 02 (2.17E + 02)
3.82E − 04 (0.00E + 00)
NA
7.79E − 07 (3.55E − 08)
8.94E − 22 (1.12E − 21)
6/0/2
7/1/4
10/0/0
10/0/0
7/1/2
7/2/3
8/2/3
The maximum number of FEs of OXDE is 300,000 for each function; the maximum number of FEs of OPSO, OLPSO-G, and OLPSO-L is 200,000 for each function; the result of POLBBO is from the conducted experiment in the previous subsection instead of the corresponding reference; NA means the results are not available in the original references; summarizes the quality of the final results between MTQLBBO and its competitors in this table.
