Biological Flower Pollination Algorithm with Orthogonal Learning Strategy and Catfish Effect Mechanism for Global Optimization Problems

Table 8

Comparison of OCFPA with evolutionary algorithms on unimodal functions ().

		CS	GSA	CMAES	OXDE	SGHS	CLPSO	OCFPA
	Mean	6.64E − 32	1.27E − 16	1.57E − 29	3.32E − 61	1.47E − 10	2.61E − 40	1.09E − 86
	Std	(1.41E − 31)	(4.04E − 17)	(2.22E − 30)	(8.22E − 61)	(8.53E − 11)	(3.43E − 40)	(3.27E − 86)
	Rank	4	6	5	2	7	3	1
	Mean	1.23E − 01	6.10E − 02	3.97E − 02	1.17E − 02	7.20E − 03	3.90E − 03	1.70E − 03
	Std	(5.79E − 02)	(1.50E − 02)	(1.32E − 02)	(7.90E − 03)	(3.40E − 03)	(1.10E − 03)	(9.08E − 04)
	Rank	7	5	6	4	3	2	1
	Mean	1.16E − 27	3.33E + 03	5.73E − 24	2.41E − 58	2.97E − 02	1.42E − 38	2.09E − 81
	Std	(3.92E − 27)	(2.77E + 03)	(4.72E − 25)	(4.68E − 58)	(1.27E − 01)	(1.65E − 38)	(7.67E − 81)
	Rank	4	7	5	2	6	3	1
	Mean	2.70E + 01	2.29E + 01	2.65E − 01	7.97E − 01	9.23E + 01	2.93E + 01	1.08E + 01
	Std	(3.35E + 01)	(2.34E + 01)	(1.01E + 00)	(1.62E + 00)	(2.34E + 02)	(2.72E + 01)	(7.11E + 00)
	Rank	5	4	1	2	7	6	3
	Mean	7.47E − 20	5.32E − 08	1.38E − 02	1.11E − 37	4.61E − 05	7.89E − 26	2.38E − 47
	Std	(3.42E − 19)	(7.64E − 09)	(5.85E − 02)	(1.80E − 37)	(1.17E − 05)	(5.70E − 26)	(6.13E − 47)
	Rank	4	5	7	2	6	3	1
	Mean	0	0	0	0	0	0	0
	Std	(0)	(0)	(0)	(0)	(0)	(0)	(0)
	Rank	1	1	1	1	1	1	1
	Mean	4.69E − 33	1.18E − 15	2.90E − 28	7.03E − 60	5.09E − 04	2.54E − 41	1.33E − 87
	Std	1.58E − 32	4.09E − 16	3.59E − 29	3.79E − 59	2.80E − 03	3.55E − 41	4.61E − 87
	Rank	4	6	5	2	7	3	1