Research Article

Structured Clanning-Based Ensemble Optimization Algorithm: A Novel Approach for Solving Complex Numerical Problems

Table 8

Comparison with PSO [17], FEP [15], DE [14], ABC [29], GWO [7], and GSA [30].

SCEOFEPABCGWOGSA

F17Mean7.16E − 035.45E − 013.12E − 032.88E − 025.35E − 02
SD3.12E − 032.12E − 011.17E − 031.55E − 024.87E − 02
Best7.03E − 048.75E − 017.03E − 049.92E − 041.20E − 02
Worst1.65E − 022.36E − 021.17E − 034.30E − 021.75E − 01

F18Mean2.31E + 021.50E + 018.86E + 016.45E + 036.75E + 03
SD4.55E + 015.26E + 018.82E + 014.09E + 034.93E + 02
Best0.00E + 000.00E + 000.00E + 001.50E + 031.78E + 03
Worst3.55E + 021.18E + 023.55E + 027.67E + 037.94E + 03

F19Mean2.55E − 021.42E − 011.17E − 012.21E − 038.94E − 02
SD1.21E − 023.52E − 012.57E − 028.70E − 044.34E − 02
Best2.22E − 032.70E − 021.87E − 021.11E − 037.45E − 03
Worst4.74E − 023.12E − 012.87E − 014.52E − 032.47E − 01

F20Mean0.00E + 009.20E − 060.00E + 005.34E − 026.21E − 01
SD0.00E + 003.60E − 060.00E + 002.07E − 029.51E − 01
Best0.00E + 000.00E + 000.00E + 004.14E − 031.53E − 02
Worst0.00E + 004.12E − 050.00E + 007.55E − 029.87E − 01

F21Mean0.00E + 001.60E − 040.00E + 006.54E − 018.89E + 00
SD0.00E + 007.30E − 050.00E + 004.47E − 037.13E + 00
Best0.00E + 000.00E + 000.00E + 006.54E − 011.42E + 01
Worst0.00E + 008.70E − 040.00E + 006.55E − 016.54E − 01

F22Mean0.00E + 005.22E − 050.00E + 000.00E + 000.00E + 00
SD0.00E + 002.12E − 020.00E + 000.00E + 000.00E + 00
Best0.00E + 000.00E + 000.00E + 000.00E + 000.00E + 00
Worst0.00E + 008.87E − 040.00E + 000.00E + 000.00E + 00

F23Mean0.00E + 005.12E + 009.73E − 050.00E + 001.72E + 01
SD0.00E + 002.11E + 005.69E − 050.00E + 004.11E + 00
Best0.00E + 000.00E + 000.00E + 000.00E + 000.00E + 00
Worst0.00E + 002.01E + 014.17E − 040.00E + 002.01E + 01

F24Mean3.71E + 018.72E + 011.27E + 021.21E + 021.01E + 02
SD1.21E + 011.02E + 012.13E + 013.45E + 013.13E + 01
Best3.09E + 014.59E + 017.81E + 014.87E + 013.97E + 01
Worst7.81E + 011.23E + 021.45E + 021.42E + 021.45E + 02