Research Article
A Modified New Two-Parameter Estimator in a Linear Regression Model
Table 4
Estimated MSE values of the OLSE, TPE, and MTPE when n = 50.
| Rho | 0.85 | 0.9 | 0.99 | d | k | Sigma | OLSE | TPE | MTPE | OLSE | TPE | MTPE | OLSE | TPE | MTPE |
| 0.01 | 0.01 | 0.01 | 3.46E − 05 | 2E − 05 | 9.13E − 06 | 7.76E − 05 | 4.14E − 05 | 1.9E − 05 | 0.004043 | 0.00212 | 0.000969 | 0.1 | 0.003874 | 0.001977 | 0.000181 | 0.007438 | 0.003827 | 0.00035 | 0.408836 | 0.22438 | 0.020514 | 1 | 0.333639 | 0.188943 | 0.001727 | 0.719922 | 0.382846 | 0.0035 | 40.89173 | 20.74408 | 0.189653 | 0.05 | 0.01 | 3.46E − 05 | 1.99E − 05 | 9.09E − 06 | 7.76E − 05 | 3.78E − 05 | 1.7E − 05 | 0.004043 | 0.000919 | 0.00042 | 0.1 | 0.003874 | 0.00189 | 0.000173 | 0.007438 | 0.003928 | 0.00036 | 0.408836 | 0.091505 | 0.008366 | 1 | 0.333639 | 0.190314 | 0.00174 | 0.719922 | 0.384937 | 0.00352 | 40.89173 | 8.784307 | 0.080311 | 0.1 | 0.01 | 3.46E − 05 | 1.86E − 05 | 8.52E − 06 | 7.76E − 05 | 3.73E − 05 | 1.7E − 05 | 0.004043 | 0.000535 | 0.000245 | 0.1 | 0.003874 | 0.002014 | 0.000184 | 0.007438 | 0.003826 | 0.00035 | 0.408836 | 0.052611 | 0.00481 | 1 | 0.333639 | 0.196492 | 0.001796 | 0.719922 | 0.367537 | 0.00336 | 40.89173 | 5.320063 | 0.048639 |
| 0.05 | 0.01 | 0.01 | 3.46E − 05 | 1.89E − 05 | 8.64E − 06 | 7.76E − 05 | 4.08E − 05 | 1.9E − 05 | 0.004043 | 0.002114 | 0.000966 | 0.1 | 0.003874 | 0.001943 | 0.000178 | 0.007438 | 0.003912 | 0.00036 | 0.408836 | 0.224209 | 0.020498 | 1 | 0.333639 | 0.205892 | 0.001882 | 0.719922 | 0.368826 | 0.00337 | 40.89173 | 20.64197 | 0.18872 | 0.05 | 0.01 | 3.46E − 05 | 1.98E − 05 | 9.03E − 06 | 7.76E − 05 | 3.78E − 05 | 1.7E − 05 | 0.004043 | 0.000961 | 0.000439 | 0.1 | 0.003874 | 0.001967 | 0.00018 | 0.007438 | 0.003769 | 0.00034 | 0.408836 | 0.09861 | 0.009015 | 1 | 0.333639 | 0.186682 | 0.001707 | 0.719922 | 0.397967 | 0.00364 | 40.89173 | 9.495418 | 0.086812 | 0.1 | 0.01 | 3.46E − 05 | 1.97E − 05 | 9.02E − 06 | 7.76E − 05 | 3.96E − 05 | 1.8E − 05 | 0.004043 | 0.000585 | 0.000267 | 0.1 | 0.003874 | 0.001951 | 0.000178 | 0.007438 | 0.003655 | 0.00033 | 0.408836 | 0.060326 | 0.005515 | 1 | 0.333639 | 0.205296 | 0.001877 | 0.719922 | 0.353004 | 0.00323 | 40.89173 | 5.839301 | 0.053386 |
| 0.1 | 0.01 | 0.01 | 3.46E − 05 | 1.84E − 05 | 8.4E − 06 | 7.76E − 05 | 3.69E − 05 | 1.7E − 05 | 0.004043 | 0.002045 | 0.000935 | 0.1 | 0.003874 | 0.001917 | 0.000175 | 0.007438 | 0.003819 | 0.00035 | 0.408836 | 0.209985 | 0.019198 | 1 | 0.333639 | 0.191645 | 0.001752 | 0.719922 | 0.385686 | 0.00353 | 40.89173 | 22.09732 | 0.202026 | 0.05 | 0.01 | 3.46E − 05 | 1.95E − 05 | 8.91E − 06 | 7.76E − 05 | 3.84E − 05 | 1.8E − 05 | 0.004043 | 0.001 | 0.000457 | 0.1 | 0.003874 | 0.001859 | 0.00017 | 0.007438 | 0.003834 | 0.00035 | 0.408836 | 0.102129 | 0.009337 | 1 | 0.333639 | 0.192989 | 0.001764 | 0.719922 | 0.365375 | 0.00334 | 40.89173 | 10.09752 | 0.092317 | 0.1 | 0.01 | 3.46E − 05 | 2.01E − 05 | 9.19E − 06 | 7.76E − 05 | 3.56E − 05 | 1.6E − 05 | 0.004043 | 0.000656 | 0.0003 | 0.1 | 0.003874 | 0.002062 | 0.000189 | 0.007438 | 0.003699 | 0.00034 | 0.408836 | 0.058421 | 0.005341 | 1 | 0.333639 | 0.18755 | 0.001715 | 0.719922 | 0.366358 | 0.00335 | 40.89173 | 6.172316 | 0.056431 |
|
|