Research Article

Steganography Algorithm Based on the Nonlocal Maximum Likelihood Noise Estimation for Mobile Applications

Table 11

Algorithm comparison.

AlgorithmSecret sizeCover imageRMSEPSNR (dB)R

2.1127KbBaboon- - - - - - - - - - -49.19560.9998
- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -
Carvajal et al. 2013 [13]- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -
- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -
- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -

165336KbSplash- - - - - - - - - - -34.37360.9969
- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -
Carvajal et al. 2014 [14]- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -
- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -
- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -

600x600- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -37.45870.9901
- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -
Sidhik S. et al. 2015 [15]- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -
- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -
- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -

2000 bits
5000 bits
10000 bits
Lena- - - - - - - - - - -49.3800- - - - - - - - - - -
Peppers- - - - - - - - - - -47.7800- - - - - - - - - - -
Nazari S. et al. 2015 [16]- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -
- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -
- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -

81326 bits
82933 bits
81387 bits
Lena- - - - - - - - - - -39.8400- - - - - - - - - - -
Baboon- - - - - - - - - - -39.6200- - - - - - - - - - -
Gulve Avinash K. et al. 2015 [17]Peppers- - - - - - - - - - -40.2900- - - - - - - - - - -
- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -
- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -- - - - - - - - - - -

256 x 256 Gray ScaleLena0.900949.03690.9996
Airplane0.878049.26080.9997
Subhedar M.S. et. al. 2016 [11]Peppers0.792750.14800.9997
Baboon3.321837.70310.9966
Splash0.463954.80190.9996

256 x 256 RGBLena0.460254.91350.9998
Airplane0.445355.50700.9996
Algoritmo propuestoPeppers0.681151.55490.9990
Baboon1.271146.04820.9977
Splash0.400856.10820.9999