Porcellio scaber Algorithm with t-Distributed Elite Mutation for Global Optimization

Table 7

Comparison of experimental results of single-strategy improvement algorithms.

Function	Index	Algorithm
		TMPSA	ORSPSA	DAPSA	PSA
f1	Mean	0	2.7617E + 03	1.9585E + 03	3.1699E + 03
	SD	0	7.9656E + 02	6.5230E + 02	8.7013E + 02
f3	Mean	3.2077E − 46	1.0321E + 04	1.0779E + 04	1.0352E + 04
	SD	1.7274E − 45	2.9644E + 03	4.2197E + 03	3.1218E + 03
f5	Mean	0	1.6753E + 02	1.2979E + 02	1.7675E + 02
	SD	0	1.2045E + 02	8.1983E + 01	1.2039E + 02
f7	Mean	0	1.6270E + 09	1.9854E + 09	2.0857E + 09
	SD	0	2.0596E + 09	3.5314E + 09	3.4464E + 09
f9	Mean	2.8676E − 157	6.8316E + 04	5.8668E + 04	5.9152E + 04
	SD	0	1.8130E + 04	1.5567E + 04	1.6057E + 04
f11	Mean	8.8818E − 16	1.0599E + 01	8.9165E + 00	1.0667E + 01
	SD	9.8608E − 32	9.6940E − 01	1.1473E + 00	1.1378E + 00
f13	Mean	1.2186E + 00	9.1168E + 02	1.8062E + 01	1.6894E + 03
	SD	1.8625E − 01	3.1424E + 03	9.9452E + 00	8.2435E + 03
f15	Mean	0	1.9208E + 01	1.7209E + 01	1.8746E + 01
	SD	0	1.6213E + 00	2.3737E + 00	2.3177E + 00
f17	Mean	0	4.6834 E+00	4.1558E + 00	4.5343E + 00
	SD	0	5.1606E-01	5.8120E − 01	4.1785E − 01
f19	Mean	−1.9358	−6.7180	−4.8770	−5.6914
	SD	1.9013E + 00	3.5153E + 00	2.8937E + 00	3.5463E + 00
f20	Mean	−2.3798	−5.8143	−7.1833	−6.7117
	SD	2.1818E + 00	3.2631E + 00	3.5881E + 00	3.5352E + 00
f21	Mean	−2.3632	−5.8501	−5.5687	−6.8643
	SD	1.8139E + 00	3.4774E + 00	3.5058E + 00	3.5147E + 00
f22	Mean	−2.2669	−3.2684	−3.2610	−3.2443
	SD	5.5717E − 01	6.7457E − 02	7.9217E − 02	8.1362E − 02